物聯網、大數據與人工智慧在本質上都在講同一件事:協助人類做決策。物聯網強調的是感測器與觸發器,也就是「以物接發」;人工智慧強調的是「分析與決策」,由人工智慧協助分析,人類做最終決策,而串流其中的就是「大數據」。以空氣品質為例,先有溫溼度感測器蒐集數據,而人工智慧根據大數據提出分析報告,人類依據報告做出空氣品質預警決策,充分發揮出物聯網、大數據與人工智慧結合綜效。
課程代碼: 07C062
課程名稱: 【課程實作】物聯網技術結合AI大數據分析實作專班(業界師資群授課)(自備NB)
上課時間: 2018/9/30~11/04(日) 9:00~16:00,共36小時
修課條件: 對此領域有興趣者
主辦單位: 財團法人自強工業科學基金會
上課地點: 自強基金會台北分部(台北市博愛路80號3樓)
諮詢專線: 02-23113316分機2287 林小姐 hClin@tcfst.org.tw
課程費用: 12000元
  VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價:會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 11000
會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 200


課程大綱:
A. 物聯網大數據介紹【Day1, 6hr】
物聯網大數據介紹與實際案例分析
樹梅派3介紹與作業系統安裝
Edge-Computing CEP 判斷設備開關
樹梅派3觸控設備相關程式設計
語音控制相關程式開發

B. 物聯網大數據介紹【Day2, 6hr】
物聯網大數據系統架構與相關套件
樹梅派3 docker系統實作開發
樹梅派3環境溫濕度感測資料上傳
物聯網大數據視覺化平台

C. 物聯網即時資料分析1【Day3, 6hr】
何謂搜尋引擎
何謂Elasticsearch-Logstash-Kibana與實際案例分享
雲端、本地端ELK安裝與實務操作

D. 物聯網即時資料分析2【Day4, 6hr】
何謂資料流與常用的管理工具
資料加值實作開發
環境溫度感測資料視覺化分析與實作

E. 物聯網資料分析語言:R【Day5, 6hr】
R語言介紹
資料科學導論
R程式設計基礎

F. 物聯網預測模型實作【Day6, 6hr】
人工智慧與數據探勘(Data Mining)方法論介紹
以資料探勘演算法為藍圖來學R語言模型實作
臭氧濃度預測模型實作