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【課程名稱】 【進階】車用影像安全技術-先進駕駛輔助系統(ADAS)
【課程代碼】 06S457
【上課時間】 107/2/10,週六,09:00~16:00,共6小時 
【課程目標】 1.協助具影像處理/電腦視覺專長之學員切入車輛電子領域
2.協助具機械學習,人工智慧專長之學員進入深度學習之領域
3.未來可銜接各類程式設計課程
4.協助台灣3C產業切入車用安全警示系統
【課程特色】   在台灣每年有約近兩千五百人死於交通事故中,發展先進駕駛輔助 系統(Advanced Driver Assistance System, ADAS)之目的即在於提 昇行車過程之安全性,這類系統包括了車道偏離警示系統(Lane Departure Warning, LDW),前車碰撞警示系統(Forward Collision Warning, FCW),側方盲點警示系統(Blind Spot Detection, BSD)、後方車道偏離警示系統(Rear Lane Departure Warning, RLDW)、後側方盲點警示系統(Rear Blind Spot Detection, RBSD)、全周影像監視系統(Around View Monitoring, AVM)以及倒車導引系統(Parking Guide System, PGS)等。 近年來,車輛界的研究重心逐漸從ADAS往車聯網(Connected Vehicle)與自動駕駛車(Autonomous Vehicle)的方向上邁進,深度 學習技術更在這當中扮演著不可或缺的角色。
  本課程將從各類感測器及開發平台之簡介開始,並一併詳細解說各 類安全警示系統之演算法。此外,有鑑於深度學習使得各類障礙物 辨識效果突飛猛進,本課程將一併介紹Convolutional Neural Network(卷積神經網絡)之源起、原理以及各種應用。期待學員可從 此課程迅速切入先進駕駛輔助系統,掌握台灣繼3C產業後,商機無 限的第四C(Car)市場。
  本系列共分為基礎課與進階課兩部份:
1.基礎部份主要介紹(1)各類先進駕駛輔助系統(2)車輛網、自動車以及自動車隊(3)影像感 測器以及各種影像缺陷簡介(4)開發平台、辨識率以及量化分析架構簡介(5)LDW/FCW演算法 (6)智慧型手機之ADAS app簡介。
2.進階課程包括了(1)BSD演算法(2)AVM演算法(3)深度學習、CNN之源起、原理以及各種應 用(4)知名CNN簡介(Alexnet, VGG, GoogLenet, Resnet)(5)Multi-stage object detectors (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN) (6) One-stage object detectors (SSD & YOLO, DSSD, YOLO9000) 。
【修課條件】 有接觸過影像處理/電腦視覺相關課程尤佳
【課程大綱】 1.BSD演算法簡介
2.AVM演算法簡介
3.深度學習、CNN之源起、原理以及各種應用
4.知名CNN簡介
5.Multi-stage object detectors (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN)
6.One-stage object detectors (SSD & YOLO, DSSD, YOLO9000)
【上課時數】 6 小時
【上課地點】 新竹市光復路二段101號創新育成大樓
【主辦單位】 財團法人自強工業科學基金會
【相關課程】 06A395【實作】自動光學檢測(Automatic Optical Inspection)
06S456【基礎】車用影像安全技術-先進駕駛輔助系統(ADAS)
06S457【進階】車用影像安全技術-先進駕駛輔助系統(ADAS)
06S458 影像處理、電腦視覺與機器學習技術
06S459 OpenCV影像處理與電腦視覺實作
【課程費用】 3800元 (超值優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
【超值優惠】
  • VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
  • 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 3600 元
  • 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
【諮詢專線】 03-5623116#3225 陳小姐 ycchen@tcfst.org.tw
【學員須知】 報名與繳退費方法常見問題與解決會員紅利積點活動辦法
【注意事項】
  1. 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
  2. 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書改以電子方式提供。
  3. 使用VIP廠商優惠之學員,上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。
  4. 會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵,其他方案不適用。
  5. 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
  6. 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。