課程大綱: |
A. 物聯網大數據介紹 (Day1, 6hr) |
• 物聯網大數據介紹與實際案例分
• 樹梅派3介紹與作業系統安裝
• Edge-Computing CEP 判斷設備開關
• 樹梅派3觸控設備相關程式設計
• 語音控制相關程式開發
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B. 物聯網大數據介紹 (Day2, 6hr) |
• 物聯網大數據系統架構與相關套件
• 樹梅派3 docker系統實作開發
• 樹梅派3環境溫濕度感測資料上傳
• 物聯網大數據視覺化平台 |
C. 物聯網即時資料分析1 (Day3, 6hr) |
• 何謂搜尋引擎
• 何謂Elasticsearch-Logstash-Kibana與實際案例分享
• 雲端、本地端ELK安裝與實務操作 |
D. 物聯網即時資料分析2 (Day4, 6hr) |
• 何謂資料流與常用的管理工具
• 資料加值實作開發
• 環境溫度感測資料視覺化分析與實作 |
E. 物聯網資料分析語言:R (Day5, 6hr) |
• R語言介紹
• 資料科學導論
• R程式設計基礎 |
F. 物聯網預測模型實作 (Day6, 6hr) |
• 人工智慧與數據探勘(Data Mining)方法論介紹
• 以資料探勘演算法為藍圖來學R語言模型實作
• 臭氧濃度預測模型實作 |