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課程代碼: |
07C060 |
課程名稱: |
大數據(Big Data)資料分析師人才養成班[自備NB] |
上課時間: |
107/10/6(六)至108/4/13(六),每週六,9:00~16:00,共120小時(12/22,12/29,1/19,2/2,2/9,3/2停課) |
上課單位: |
財團法人自強工業科學基金會 |
上課地點: |
自強基金會台北分部(台北市博愛路80號3樓) |
課程費用: |
總費用36,000元,會員優惠價3,2000元 |
諮詢專線: |
02-23113316分機2287 林小姐 hClin@tcfst.org.tw |
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代碼 |
課程名稱 |
日期 |
時數 |
原價 |
優惠價 |
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07C060 |
大數據(Big Data)資料分析師人才養成班[自備NB]
(C060-1+C060-2+C060-3+C060-4) |
10/6至108/4/13 |
120 |
36,000 |
32,000 |
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07C060-1 |
單元一:大數據分析必備基礎 |
10/6至11/13 |
30 |
9,000 |
8,800 |
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07C060-2 |
單元二:大數據分析語言-R語言 |
11/10至12/8 |
30 |
9,000 |
8,800 |
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07C060-3 |
單元三:大數據分析工具-ElasticSearch |
12/15至108/2/16 |
30 |
9,000 |
8,800 |
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07C060-4 |
單元四:大數據分析平台-Hadoop 實機建置與資料管理實務 |
108/3/9至4/13 |
30 |
9,000 |
8,800 |
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※ 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權 |
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報名資格&修課條件: |
無需任何背景,只要你大專畢業,對從事巨量分析與程式開發工作有興趣者 |
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自備NB(Windows作業系統,64位元。例如 windows7記憶體最好8gb以上) |
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課程特色: |
以目前主流Linux系統操作與Java程式應用教學 |
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大數據分析語言- R語言 |
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大數據分析工具–ElasticSearch |
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大數據分析平台 – Hadoop |
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本班以實務開發為導向,聘請業界專家授課,建構完整的專案實作經驗課程,由淺入深、循序漸進,理論與實作並重,培育學員有效提升學習技巧與效率 |
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完整有系統課程規劃:課程結合實作及案例,讓學員學習無障礙 |
師資介紹: |
Tony老師(業界師資實務經驗超過10年以上) |
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經歷:曾任遠傳電信 技術副理六年、亞洲資採礦 |
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專長:數據分析、資料探勘 |
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賈斯丁老師(業界師資實務經驗超過10年以上) |
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經歷:遠傳電信 大數據平台架構師 |
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專長:大數據平臺架構,Java程式開發 |
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吳碧梅老師(業界師資實務經驗超過10年以上) |
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經歷:上上群科技股份有限公司 |
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專長:大數據及實機開發 |
【代碼07C060-2】單元二:大數據分析語言-R語言(30hr) |
2018/11/10(六)~12/8(六),每週六,9:00~16:00,共30小時 |
課程介紹 |
上一波人類在通用技術上的革新就是工業革命,而最近人工智慧(A.I. Artificial Intelligence)火紅的程度被譽為是下一波的進化革命,但目前台灣企業想要將AI技術商業化並創造價值實為一艱難課題,因此本課程以R語言為技術落地工具,協助學員進入人工智慧與機器學習領域,為自己培養創造價值的能力。 |
課程特色 |
R語言是簡單、成熟且進入門檻低的直譯式語言,非常適合初學者在許多領域上使用,尤其在大數據分析上提供許多方便且多樣性的工具套件包進行分析。在本課程中將帶領學員在Windows上安裝R語言並說明軟體功能與程式撰寫技巧,另外課程內容包含淺層資料分析技術與火紅的深度學習技術,使學員充分了解實務上如何應用演算法來解決商業問題。 |
課程大綱 |
大數據介紹與資料科學導論 |
基礎繪圖(Graphics) |
你的行業有大數據嗎? |
R與假設檢定 |
R的介紹與安裝 |
高階視覺化工作包(Google地圖、文字雲...) |
R快速入門 |
進階資料分析:數據探勘(Data Mining)方法論與應用 |
R程式設計基礎 |
CRISP-DM與時窗(Time Windows)介紹 |
函式與物件 |
分群演算法:K-means 介紹、實作 |
資料結構(vector、data frame...) |
分類演算法:KNN、Decison Tree與Logit介紹與實作 |
R的輸入與輸出(csv檔、txt檔、MySql資料庫...) |
預測演算法:簡單迴歸與多元回歸介紹與實作 |
自訂函式UDF(User Define Function) |
關聯演算法:Apriori介紹與實作 |
R與敘述統計 |
模型實務案例分享 |
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【代碼07C060-3】單元三:大數據分析工具- ElasticSearch (30hr) |
2018/12/15(六)~2019/2/16(六),每週六,9:00~16:00,共30小時 |
課程介紹 |
處理大數據時儲存與分析數據平台的選擇與使用一直都是資料科學家的第一個重要的課題。在面對大數據時選擇合適的大數據工具平台,可以讓您快速的儲存資料、資料增加時可以經過簡單的方式擴充數據平台;並在最短的時間開始了解您的數據、視覺化資料,進而分析並應用資料。本課程利用Elasticsearch + Logstash + Kibana = ELK 作為大數據平台,30小時的課程將會逐步說明如何利用ELK來達成數據生命週期的各項應用。 |
課程特色 |
本課程利用Elasticsearch + Logstash + Kibana = ELK 作為大數據平台,30小時的課程將會逐步說明如何利用ELK來達成數據生命週期的各項應用。 |
課程大綱 |
大數據與數據生命週期,ELK介紹與安裝 |
ELK叢集建立與資料視覺化 |
使用ELK 分析log資料與告警系統 |
應用ELK Graph進行文字探勘 |
使用ELK Timelion進行時間序列分析 |
使用ELK ML進行機器學習分析應用 |
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【代碼07C060-4】單元四:大數據分析平台– Hadoop (30hr) |
2019/3/9(六)~4/13(六),每週六,9:00~16:00,共30小時(2/2&2/9停課) |
課程介紹 |
培養學員具有Hadoop 實際安裝與操作的能力。透過自造Hadoop 迷你刀鋒的教學環境,讓參訓學員瞭解正確的觀念與方法,並且能夠在實機操作體驗中驗證課程所學,將開發出的設備應用在大數據的分析應用上,可以不用花大錢就可以進行數據的匯整與分析。 |
課程大綱 |
認識 Big Data 生態系統 |
設定 Data Node 白名單及硬碟空間配置 |
認識與設定 迷你 Big Data Appliance |
設定 Rack Awareness |
認識 Hadoop 叢集系統架構 |
設定 Node Manager |
設定與管理 HDFS 分散檔案系統 |
白名單 |
YARN 及MapReduce 運作架構 |
認識與設定 Pig |
設定與管理 YARN 分散運算系統 |
Pig 實務應用分享 |
建立 Secondary |
認識與設定 Hive |
Name Node |
Hive 資料倉儲實務應用 |
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