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| 根據國際市場研究機構IDC預估，全球巨量資料技術與服務市場規模於2018年將成長為$415億美元！根據《INFORMATION WEEK》所做的「巨量資料人才爭奪戰」趨勢報告，預估到2018年資料分析專業人才將爆增170萬。現今最熱AIOT(人工智慧+物聯網)、FINTECH(金融科技)與工業4.0等，都迫切需要「AI人工智慧」與「BIGDATA大數據」的科技人才！現在進修，年後上班！投資自己現在正是時候！ |
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| 課程名稱： |
【AI x大數據】AI大數據資料分析師實戰班 |
| 上課時間： |
107/12/1~108/1/13，每週六、日上課，09:00~16:00，共60小時 (12/22、12/23、12/29、12/30停課) |
| 主辦單位： |
財團法人自強工業科學基金會 |
| 上課地點： |
自強基金會台北分部(台北市博愛路80號3樓) |
| 課程費用： |
總費用21,000元，會員優惠價18,000元 |
| 諮詢專線： |
02-23113316分機2287 林小姐 hclin@tcfst.org.tw |
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| 報名資格&修課條件： |
1. 無需任何背景，只需大專畢業，對從事巨量分析與程式開發工作有興趣者
2. 自備NB(Windows作業系統，64位元。例 windows7記憶體最好8GB以上) |
| 課程特色： |
1. 人工智慧與大數據的敲門磚 – Linux系統與Java程式
2. 數據分析的好幫手 - R語言 + 關聯式資料庫核心技術
3. 隨心所欲的串流大數據分析 – ElasticSearch
4. 能納百川的大數據平台 – Hadoop
5. 本班以實務開發為導向，聘請業界專家授課，建構完整的專案實作經驗課程，由淺入深、循序漸進，理論與實作並重，培育學員有效提升學習技巧與效率
6. 完整有系統課程規劃：課程結合實作及案例，讓學員學習無障礙 |
| 代碼 |
課程名稱 |
日期 |
時數 |
原價 |
優惠價 |
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| 07C072 |
【AI x大數據】AI/大數據資料分析師實戰班(自備NB)
(C072-1+C072-2+C072-3+C072-4) |
107/12/1~108/1/13
每週六、日上課 |
60 |
21,000 |
18,000 |
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| 07C072-1 |
【AI x大數據單元一】AI/大數據分析必備基礎 |
107/12/1(六)、12/2(日)、
12/8(六)、12/9(日) |
24 |
9,500 |
8,800 |
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| 07C072-2 |
【AI x大數據單元二】AI/大數據分析語言- R語言 |
107/12/15(六)、12/16(日) |
12 |
8,200 |
7,800 |
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| 07C072-3 |
【AI x大數據單元三】AI/大數據分析工具- ElasticSearch |
108/1/5(六)、1/6(日) |
12 |
8,200 |
7,800 |
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| 07C072-4 |
【AI x大數據單元四】AI/大數據分析平台-Hadoop 實機建置與資料管理實務 |
108/1/12(六)、1/13(日) |
12 |
8,200 |
7,800 |
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※ 以上課程皆可單選報名
※ 若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權 |
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| 師資介紹： |
江義華老師(教學經驗超過20年以上，同時是多家廠商聘請之專業技術顧問)
專長：嵌入式系統開發、多套自動化系統及驅動程Driver、WEB-ERP系統、ERP系統
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Tony老師(業界師資實務經驗超過10年以上)
經歷：曾任遠傳電信 技術副理六年 亞洲資採礦
專長：數據分析、資料探勘
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賈斯丁老師（業界師資實務經驗超過10年以上)
經歷：遠傳電信 大數據平台架構師
專長：大數據平臺架構，Java程式開發
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吳碧梅老師(業界師資實務經驗超過10年以上)
經歷：上上群科技股份有限公司
專長：大數據及實機開發
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| 課程大綱： |
(07C072-1)【AI x大數據單元一】AI/大數據分析必備基礎(24hr)
Elasticsearch 是一個分散式的大數據搜尋引擎，現今的大數據運算的關鍵技術，利用熱門的 Hadoop 之分散式檔案系統 HDFS 與 Hive 來快速建構出數據儲存環境，及以 Hive 實作完成數據分析報表， 同時結合 Elasticsearch 大數據分析工具完成即時數據查詢，這樣可透過 Hadoop 及結合 Elasticsearch 來進行大數據的處理、分析與應用。而這 Hadoop 大數據分析平臺與 ElasticSearch 大數據分析工具是使用 Java 所撰寫實現的，而 Hadoop 中分散式存儲技術，一般是運行在 Linux 平臺上。所以也必須掌握 Linux。
1. 關連式資料庫核心技術
2. Java程式設計
3. Linux系統操作與管理
(07C072-2)【AI x大數據單元二】AI/大數據分析語言- R語言(12hr)
R語言是簡單、成熟且進入門檻低的直譯式語言，非常適合初學者在許多領域上使用，尤其在大數據分析上提供許多方便且多樣性的工具套件包進行分析。在本課程中將帶領學員在Windows上安裝R語言並說明軟體功能與程式撰寫技巧，另外課程內容包含淺層資料分析技術與火紅的深度學習技術，使學員充分了解實務上如何應用演算法來解決商業問題。
1. Hadoop 系統介紹與安裝
2. 認識與設定Hadoop 叢集系統(HDFS 與 YARN)
3. 管理Hadoop 叢集系統
4. 實作--Hive 與 Pig 資料處理
(07C072-3)【AI x大數據單元三】AI/大數據分析工具- ElasticSearch(12hr)
處理大數據時儲存與分析數據平台的選擇與使用一直都是資料科學家的第一個重要的課題。在面對大數據時選擇合適的大數據工具平台，可以讓您快速的儲存資料、資料增加時可以經過簡單的方式擴充數據平台；並在最短的時間開始了解您的數據、視覺化資料，進而分析並應用資料。本課程利用Elasticsearch + Logstash + Kibana = ELK 作為大數據平台，課程將會逐步說明如何利用ELK來達成數據生命週期的各項應用。
1. AI人工智慧與大數據發展趨勢
2. 資料科學與R語言程式設計
3. R數據探勘與模型實作(統計、機器學習與集成學習)
4. 實務案例講解
(07C072-4)【AI x大數據單元四】AI/大數據分析平台-Hadoop 實機建置與資料管理實務(12hr)
培養學員具有Hadoop 實際安裝與操作的能力.透過自造Hadoop 迷你刀鋒的教學環境，讓參訓學員瞭解正確的觀念與方法，並且能夠在實機操作體驗中驗證課程所學，將開發出的設備應用在大數據的分析應用上，可以不用花大錢就可以進行數據的匯整與分析。
1.Hadoop 系統介紹與安裝
2.認識與設定Hadoop 叢集系統(HDFS 與 YARN)
3.管理Hadoop 叢集系統
4.實作--Hive 與 Pig 資料處理 |
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