自強課程
課程名稱
深度學習概論(Deep learning)
如期開班
深度學習是人工智慧中成長最為快速的領域!
特邀清華大學蘇豐文教授帶您一窺AI的奧妙~
特邀清華大學蘇豐文教授帶您一窺AI的奧妙~
課程代碼:
06C053
上課時間:
107/1/6、1/13,週六上課,09:30-16:30,共2次12小時。
上課時數:
12 小時
上課地點:
課程費用:
6600元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 6000 元
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
課程目標:
本課程將從基本的類神經網路學習開始,進而衍伸至不同的深度學習方法與模型,以便讓學員了解深度學習的利弊與效果。
修課條件:
※大專以上畢業
※具備電機、電子、資工、資管等相關背景者為佳
※具備電機、電子、資工、資管等相關背景者為佳
課程大綱:
1.Overview of neural network error back propagation learning
2.Mini-batch and Stochastic gradient
3.Regularization strategies
4.PCA; Sparse coding and self-taught learing
5.Autoencoder, denoising autoencoder, Learning Manifolds
6.Convolution neural networks
7.Recurrent neural networks, LSTM, GRU
8.Neural Turing Machine and MemoryNet
9.Monte Carlo sampling and Restricted Boltzmann machines
10.Generative adversarial networks
2.Mini-batch and Stochastic gradient
3.Regularization strategies
4.PCA; Sparse coding and self-taught learing
5.Autoencoder, denoising autoencoder, Learning Manifolds
6.Convolution neural networks
7.Recurrent neural networks, LSTM, GRU
8.Neural Turing Machine and MemoryNet
9.Monte Carlo sampling and Restricted Boltzmann machines
10.Generative adversarial networks
課程師資:
講師:蘇豐文
現任:國立清華大學資訊工程學系 教授
專長:知識表示法、專家系統、訣竅式搜尋、機器學習
現任:國立清華大學資訊工程學系 教授
專長:知識表示法、專家系統、訣竅式搜尋、機器學習
學員須知:
注意事項