自強課程

課程名稱
《科管局補助》深度學習與Jetson Nano 邊緣運算實作(實作)
年度新課!
快速掌握AI邊緣計算與深度學習要領~Jetson Nano 實作應用
 課程代碼:
09W338
 上課時間:
2020/9/1-9/2(二-三), 09:30~16:30, 共2次12小時 
 上課時數:
12 小時
 課程費用:
4700元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
  • 區內廠商優惠價: 3800 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
  •  課程目標:
    本課程為實作課程以Python程式語言及深度學習Keras套件,實作邊緣運算框架,預計課程目標如下:
    (1)讓學員瞭解深度學習理論與NVIDIA Jetson Nano模組實作課程。
    (2)讓學員運用自己擁有的資料訓練深度學習網路。
    (3)讓學員使用自己建立的模型,在Jetson Nano平台運行。
    (4)讓學員適用自己建立的模型,整合自駕車平台控制應用。
     課程特色:
    本課程淺顯易懂讓學員瞭解深度學習與邊緣運算實作。個案收集、模型優化,驗證與成果呈現,輕鬆完成。本課程深度學習,並搭配NVIDIA DLI課程為基礎,利用實體教學與演練來輔助學習,課後進行線上測驗,通過後將取得NVIDIA 電子認證證書。另外,本課程提供 NVIDIA® Jetson Nano™全配套件設備免費使用。
     修課條件:
    有電機、資管與資工背景者為佳
     課程大綱:
    1. Colab環境簡介
    2. Teachable Machine 平台簡介
    3. Nvidia Jetson Nano 平台簡介
    4. 基本區塊層 Inception、ResNet 與 Dense Blocks解析與實作
    5. 影像分類VGG16解析與實作
    6. 影像分割U-Net解析與實作
    7. 物件偵測YOLOv3解析與實作
    8. 轉移學習實作與應用
    9. 自駕車(Donkey Car)平台簡介
    10. 深度學習與自駕車手勢分類實作應用
    11. 深度學習與自駕車馬達控制實作應用
    12. 深度學習與自駕車路線實作應用
    13. 自駕車視覺影像分割實作應用
    14. 取得NVIDIA 電子認證證書
     課程師資:
    自強基金會專業講師
    專長:機器學習、影像處理、人工智慧、深度學習等
      主辦單位:
    科技部新竹科學園區管理局
     執行單位:
    財團法人自強工業科學基金會
      注意事項
    ※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢,即可判斷公司是否為園區內廠商。
  • 配合政府推動性別主流化政策,鼓勵女性學員報名參加培訓課程,必要時得優先錄取。
  • 防疫期間如有居家隔離、居家檢疫、自主健康管理且有呼吸道感染症狀等情形者,務必遵守中央流行疫情指揮中心防疫措施,請勿出席。
    • 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
    • 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書改以電子方式提供。
    • 本課程不適用廠商VIP折扣優惠
    • 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
    • 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
    課程查詢或相關作業時程,請洽以下聯絡窗口。
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