自強課程

課程名稱
Python語言深度學習應用
學員自備筆電 - 筆電規格 64位元, 8MB以上RAM
 課程代碼:
09W342
 上課時間:
2020/11/14-11/15(六-日) 09:30~16:30, 共2次12小時 
 上課時數:
12 小時
 課程費用:
11000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
  • VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
  • 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 9900 元
  • 團報價方案:會員2人同行,可享同行價 9000 元(須於課前告知)
 課程目標:
學習深度學習各種方法的理論與應用實務,並能運用TensorFlow及其它Python語言深度學習函式庫,期能讓學員短時間內掌握深度學習的重要知識。。
 課程特色:
資料(Big Data)時代的來臨使得複雜資料建模的工作日形重要,Google、Microsoft、Facebook等公司正積極養成深度學習團隊,發展符合複雜資料建模的學習算法,架構進階的智能化系統。因此,深度學習已然成為資料科學家必備的武器之一,它除了應用在常見結構化資料上,亦擅長於處理文字、影像、視頻、語音等低結構化資料,本課程運用Python語言深度學習可用之套件和函數(Keras, TensorFlow),探討各類深度學習模型,優化超參數及避免過度配適,以提高模型應用的準確度。實作案例涵蓋時間序列分析、圖像辨識、以及自然語言處理等應用。
「Python語言深度學習應用」課程從類神經網路理論發展沿革開始介紹,涵蓋非監督式與監督式深度學習模型,透過案例介紹常用工具框架,輔以整合式開發環境Jupyter Notebook或Spyder進行實機操作,逐步達成深度學習精準建模的目標 。
網羅統計、作業研究、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的跨領域師資,除了實機操作外,並分享在氣象、交通、互聯網、零售、金融與製造等領域的實戰分析經驗,讓學員掌握大資料know-how的全貌,明瞭不同方法、工具與應用領域之間的差異,活用資料分析技術與抓住未來發展趨勢。
 課程大綱:
(1) 類神經網路設計 (ex. 單層&多層感知機、神經網路架構、最佳化損失函數種類與選擇、過度配適與係數縮減...) 和各種學習方式
(2) Python深度學習框架介紹(Keras與TensorFlow)
(3) 卷積類神經網路(Convolutional Neural Networks)與遷移學習(transfer learning)
(4) 字詞嵌入(word embedding)與表徵學習(representational learning)
(5) 長短期記憶(Long Short Term Memory, LSTM)及閘式遞歸(Gated Recurrent Unit, GRU)等類神經網路原理與應用
(6) 從自動編碼器(Autoencoders)到變分自動編碼器(Variational AutoEncoders, VAE)
(7) 受限波茲曼機(Restricted Boltzmann Machines, RBM) 、生成式對抗學習(Generative Adversar-ial Networks, GAN)與創作輔助
(8) 動態規劃、馬可夫決策過程、強化式學習與深度強化式學習(Deep ReInforcement Learning, DRIL)簡介
 課程師資:
自強基金會專業講師
專長:大數據與資料科學、多目標最佳化與進化式計算、賽局理論
  主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
  注意事項
  • 疫外轉彎充電轉型:響應政府紓困政策,觀光產業從業人員可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價,完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附相關證明資料(名片/識別證/公司在職證明..等))。
  • 清華大學學生優惠方案:清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價,完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附清華大學學生證)。
    • 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
    • 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書改以電子方式提供。
    • 使用VIP廠商優惠之學員,上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。
    • 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
    • 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
    課程查詢或相關作業時程,請洽以下聯絡窗口。
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