自強課程

課程名稱
【竹科管理局免費課程】預測性設備維修策略
因應人才是產業先行,著眼未來科技人力需求,科技部新竹科學園區管理局為增進園區從業人員專業知識及技能,開辦員工所需之專業課程,提升園區產業競爭力,特別針對人工智慧、智慧機械、創新產業及前瞻趨勢等應用領域,規劃一系列訓練課程,以服務廠商,協助企業扎根及促進創新技術與管理,以提升企業競爭力,在全球化知識經濟時代擁有主要競爭優勢。
 課程代碼:
10I359
 上課時間:
2021/8/6,星期五,13:30~16:30,共計3小時。 
 上課時數:
3 小時
 課程費用: (以下費用已由竹科管理局補助100%)
0元 (科學園區廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 課程目標:
當該系統發生失效時可能造成生產線停擺、進出貨延遲等重大損失,本課程將介紹如何利用設備歷史維修資料或前端感測器裝置監控設備即時狀態,進而預測設備失效時間及失效發生機率,故能適時提出警訊進行預防性維修或零件更換,達到節省成本同時防止失效發生之目的。
 修課條件:
1.機器學習與統計分析
2.運用機器學習實踐預測性維護
3.感測器資料蒐集及資料前處理
4.LSTM模型建構
5.預測模型評估
 課程師資:
講師:黃乾怡
專長:科技產業製程技術、智慧製造與大數據分析、品質與可靠度工程、實驗設計、TRIZ系統性創新
現任:國立臺北科技大學工業工程與管理系 教授
  主辦單位:
科技部新竹科學園區管理局
 執行單位:
財團法人自強工業科學基金會
  注意事項
※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢,即可判斷公司是否為園區內廠商。
  • 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程,必要時得優先錄取。
  • 防疫期間如有居家隔離、居家檢疫、自主健康管理且有呼吸道感染症狀等情形者,務必遵守中央流行疫情指揮中心防疫措施,請勿出席。
  • 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
  • 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書改以電子方式提供。
  • 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
課程查詢或相關作業時程,請洽以下聯絡窗口。
聯絡資訊