自強課程

課程名稱

數位語音訊號處理III-語音活動偵測、關鍵字辨認、語者辨認如期開班

課程代碼：

11A043

上課時間：

2022/9/30(五)，9:00~16:00，共6小時

上課時數：

6 小時

上課地點：

台北教育中心(台北市中正區博愛路80號3樓)

課程費用：

5000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

VIP企業會員價：VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價： 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 4800 元
會員紅利折抵：本課程歡迎使用紅利折抵，最高可使用 200 點

課程目標：

語音活動偵測是雜訊壓抑的關鍵因素，在低雜訊比或環境雜訊是人聲時，如果僅依靠聲音特徵去判斷是否為語音，其準確性會大幅下降，可利用嘴唇的影像特徵來幫助判斷是否為語音，並有期望的成效。但臉部特徵的演算法是加密過的並且為了達到高準確性而有諸多的限制，因此必須去重新實現或找到替代的演算法，以達到高強度且方便於延伸應用的目標。

課程大綱：

一、語音活動偵測（Voice Activation Detection）
1.1簡介（Introduction）
1.2參數求取與噪音抑制（Feature Extraction and Noise Suppression）
1.3分類與偵測（Classification and Decision Smoothing）
二、關鍵字辨認（Keyword Spotting）
2.1簡介（Introduction）
2.2隱藏式馬可夫模型（Hidden Markov Model-based Approach）
2.3深度類神經網路（Deep Neural Network-based Approach）
2.4Google關鍵字辨認系統（Google’s CNN-based Approach）
2.5基於深度學習之關鍵字辨認（Survey of Deep Learning-based Approach）
三、語者辨認（Speaker Recognition）
3.1簡介（Introduction）
3.2統計法（Statistic Model-based Approach）
3.3子空間法（Subspace-based Approach）
3.4類神經網路與端對端語者辨認（Neural Network/End-to-End Speaker Recognition）

課程師資：

學　歷：國立交通大學電信博士

專　長：數位訊號處理、語音訊號處理（語音、語者與語言辨認、語音合
成）、無線聲學通訊系統

經　歷：交通大學電信所博士後研究、飛利浦資深研發工程師、工研院
資通所技術顧問、經研院顧問

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

清華大學學生優惠方案：清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價，完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附清華大學學生證)。

若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。

使用VIP廠商優惠之學員，上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。

會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵，其他方案不適用。

課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。

課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。