自強課程
課程名稱
大數據資料工程-Vue3前端介面/Restful API資料串接/FastAPI後端框架
熱烈招生中
課程代碼:
13C359-2
上課時間:
113/12/21、12/28,星期六,09:30-16:30,共二週12小時。
上課時數:
12 小時
課程費用:
8000元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 7500 元
- 早安鳥方案:會員於開課二週前(含)報名並完成繳費,可享超值優惠價 7300 元
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
課程目標:
課程除了會以火紅的ChatGPT API為例,還會介紹本地LLM API使用,從前端開發,API串接,到後端API服務。完成一個小專案,讓學員體驗全端專案開發的過程,了解實作資料工程的開發步驟與方法,奠定產品開發基礎。
課程特色:
資料工程師抓取資料的基本功,以Python Beautiful Soup為工具,抓取線上網頁資料,透過Web Restful API Json格式串接,由FastAPI提供API服務。
代碼 | 課程名稱 | 日期 | 時數 | 費用 | 會員價 | 早鳥價 | |
13C359 | Python 大數據-資料工程師的極進化攻略四部曲 | 113/12/7 ~ 114/02/22, 星期六,09:30-16:30 | 48 | 25000 | 23000 | 21000 | 按我報名 |
13C359-1 | 大數據開發基礎-Linux作業系統/Docker獨立環境/Cloud多台協作 | 113/12/7、12/14, 星期六,09:30-16:30 | 12 | 8000 | 7500 | 7300 | 按我報名 |
13C359-2 | 大數據資料工程-Vue3前端介面/Restful API資料串接/FastAPI後端框架 | 113/12/21、12/28, 星期六,09:30-16:30 | 12 | 8000 | 7500 | 7300 | 按我報名 |
13C359-3 | 大數據服務上線-DB資料庫/git版本控制/CICD持續整合 | 114/01/11、01/18, 星期六,09:30-16:30 | 12 | 8000 | 7500 | 7300 | 按我報名 |
13C359-4 | 大數據資料視覺化-儀表板製作 | 114/02/15、02/22, 星期六,09:30-16:30 | 12 | 8000 | 7500 | 7300 | 按我報名 |
修課條件:
已有任何一個程式語言的開發經驗。
課程大綱:
1. 專案說明:README/REPORT md撰寫
2. 抓取網頁的技巧:Python Beautiful Soup
3. 使用ChatGPT API做對話
4. 抓取網頁請ChatGPT做總結;結合Beautiful Soup及ChatGPT API
5. 後端FastAPI及README/REPORT md後端範例
6. 後端使用Dockerfile建立FastAPI虛擬環境
7. 前端Vue3 frontend呼叫ChatGPT API
8. Vue3 SPA單頁式應用程式
9. 引用對話顯示元件及發話輸入元件
10. Vue3主程式App.vue
11. 建立本地LLM
12. 前端Vue3 frontend呼叫本地LLM API
2. 抓取網頁的技巧:Python Beautiful Soup
3. 使用ChatGPT API做對話
4. 抓取網頁請ChatGPT做總結;結合Beautiful Soup及ChatGPT API
5. 後端FastAPI及README/REPORT md後端範例
6. 後端使用Dockerfile建立FastAPI虛擬環境
7. 前端Vue3 frontend呼叫ChatGPT API
8. Vue3 SPA單頁式應用程式
9. 引用對話顯示元件及發話輸入元件
10. Vue3主程式App.vue
11. 建立本地LLM
12. 前端Vue3 frontend呼叫本地LLM API
課程師資:
Keith Lee老師
現任 全球最大的資訊及通訊產品專業設計及代工廠商之資深技術經理
最高學歷: 國立清華大學資訊工程研究所博士候選人
專長領域:
人工智慧/雲端運算/資料科學、物聯網軟體硬體研發與資料庫網路應用、機器人與自動車與自動化軟體研發、AI人工智慧應用於資料科學、自然語言、影像辨識方面的技術整合,參與MAID、NLP、MAIS前端開發與後端整合技術整合。
現任 全球最大的資訊及通訊產品專業設計及代工廠商之資深技術經理
最高學歷: 國立清華大學資訊工程研究所博士候選人
專長領域:
人工智慧/雲端運算/資料科學、物聯網軟體硬體研發與資料庫網路應用、機器人與自動車與自動化軟體研發、AI人工智慧應用於資料科學、自然語言、影像辨識方面的技術整合,參與MAID、NLP、MAIS前端開發與後端整合技術整合。
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
學員須知:
注意事項