自強課程

課程名稱

【勞動部勞動力發展署補助80%】大數據分析及AI應用趨勢No Code實作班第04期熱烈招生中

📣 OMG!OMG!課程費用僅需938元~!(⊙_⊙)
📣 報名須上台灣就業通在職訓練網，課程代碼164171 ⚠️請留意：開放報名時間自 11/13(一)12:00起⚠️
📣 此課程將於電腦教室進行，唯強烈建議自備筆電上課，以利軟體安裝並可於課後自行練習。
📣 補助及報名詳情如下🧍🏼‍♂️[注意事項]

隨著科技日新月異與環境的快速變遷，不管生活上與職場上，遇到問題的難度也變得越來越高，如何培養分析問題並在提出現行有效的解決方案，便成為當務之急。自2023年開始，大家可以開始感覺到AI開始貼近日常生活，本課程將一路由大數據、機器學習、深度學習與最熱門應用趨勢(AI繪圖與聊天AI)，並進行概念說明並配合實作，課程採No Code教學，希望讓一般民眾可以了解並培養最新的大數據/AI知識。

課程代碼：

14I331

上課時間：

2025/12/27~2026/1/17 每週六 9:00-16:00，共4週、總計24小時

上課時數：

24 小時

上課地點：

清華大學第四綜合大樓(清華大學東側門入口處左手邊即為自強基金會大門入口/清大郵局左側)

課程費用：

4690元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

課程目標：

培養個人大數據分析的能力，讓學員清楚了解數據分析之執行步驟與手法，理論與實務經驗搭配講授，學員可正確學習使用相關數據分析工具與手法，並學習最新的AI知識與應用，協助學生獲得跨領域技能，並培養AI動手用的能力。

課程大綱：

第一週：
1.介紹大數據(Big Data)與資料結構
2.軟體(Orange)安裝與操作環境介紹
3.敘述統計（集中趨勢與分散程度
4.圖形分析:直方圖(數據分佈)
5.圖形分析:箱型圖(離群值)/小提琴圖(核密度)
6.圖形分析:散佈圖(相關性)

第二週：
1.介紹機器學習(Machine Learning)與分析流程
2.機器學習:分類技術(一)決策樹與分類指標(混淆矩陣..)
3.機器學習:分類技術(二)KNN(企鵝分類)
4.機器學習:回歸技術線性回歸與回歸指標(MAE/R2..)(波士頓房價)
5.機器學習:集群分析 k-means(生產機台分群)

第三週：
1.說明人工智慧原理與應用
2.介紹深度學習(Deep Learning)圖片辨識原理卷積層/池化層
3.AI生成繪圖原理(GAN)與Prompt
4.AI繪圖實作(Stable Diffusion/Copilot..)

第四週：
1.生成式AI的各種應用
2.介紹ChatGPT與LLM原理(Transformer)
3.LLM工具實作(ChatGPT/Claude/NotebookLLM..)
4.各領域的AI(金融業/製造業..)

課程師資：

自強基金會許皓爾老師

【學歷】：國立清華大學化學工程系碩士
【經歷】：
●新竹科學園區研發製造主管
●台南科學園區智能研發主管
●顧問公司資深顧問
【專長】：大數據軟體 Python,R,Tableau、統計分析與機器學習、工業資料採集、數據分析、數據應用等

主辦單位:

勞動部勞動力發展署桃竹苗分署

執行單位：

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

一、課程詳情請點「在職訓練網」，進入後點選「課程查詢報名」、「課程查詢」，再依下列四步驟查詢(請留意：課程代碼為164171)，即可進入該課程介面。

二、自108年起新增「即時比對課程報名時段重疊」功能，民眾報名時，如與已報名或參訓中的課程有時段重疊情形，只能擇一參訓(與已報名課程重疊，應取消已報名課程，才能完成新課程報名；與參訓中課程重疊，即不得報名)。敬請於課程報名前，留意欲報名課程是否與其他已報名及參訓中之課程有時段重疊情形，以有效利用訓練資源。

三、其他事項提醒：
(一)報名「產業人才投資方案」課程時，應具備台灣就業通會員資格，若無台灣就業通會員資格的民眾，請先至台灣就業通加入會員。

(二)參訓前請務必閱讀產業人才投資方案參訓學員須知說明；其他報名注意事項，請參酌Q&A

若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。

本課程不適用廠商VIP折扣優惠

課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。

課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。

優惠方案擇一使用。

課程查詢或相關作業時程，請洽以下聯絡窗口。

聯絡資訊

03-5623116#3211 楊小姐 dyyang@tcfst.org.tw

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