自強課程

課程名稱
SoPC應用系統開發精實班
熱烈招生中
★★課程贈送 Xilinx ZYNQ (ARTY Z7-20 ZYNQ 7020) 開發板
※早安鳥方案:會員於 12/22 前(含) 報名,可享超值優惠價 19500 元
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課程代碼:
14S387
上課時間:
115/1/17, 1/24, 1/31, 週六,09:00~17:00,共三週21小時。
上課時數:
21 小時
課程費用:
22000元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 21000 元
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
課程目標:
1.將自己設計好的硬體IP模組整合至SoPC (System-on-a-Programmable-Chip)系統;透過作業系統(Operating System)及驅動程式(Device Driver),再開發應用程式(Application Program)成功的控制自己設計的硬體IP;這是所有軟硬體工程師追求的目標,也是軟硬體整合設計(Hardware/Software Co-Design)的核心技術。
2.本課程採用Xilinx SoPC實驗板,使用Vivado/Vitis將Verilog FPGA電路模組整合至Zynq-7000 MPSoC系統中,再將其植入PetaLinux作業系統,並結合Linux驅動程式開發;實現使用高階應用程式控制Verilog/VHDL FPGA電路IP模組的整合設計流程。完成此課程後可加入SoC系統晶片、SoPC晶片驗證、SoPC軟硬體整合開發等高階工程師的設計行列。
2.本課程採用Xilinx SoPC實驗板,使用Vivado/Vitis將Verilog FPGA電路模組整合至Zynq-7000 MPSoC系統中,再將其植入PetaLinux作業系統,並結合Linux驅動程式開發;實現使用高階應用程式控制Verilog/VHDL FPGA電路IP模組的整合設計流程。完成此課程後可加入SoC系統晶片、SoPC晶片驗證、SoPC軟硬體整合開發等高階工程師的設計行列。
課程大綱:
1.ARM AMBA/AXI4 Bus設計規格說明與Verilog code追蹤實習
2.Xilinx Vivado Verilog IP模組設計流程說明與實習
3.Xilinx Vitis Programming軟體設計流程說明與GPIO/I2C/SPI開發實習
4.Zynq-7000 SoPC架構介紹與DDR DRAM DMA存取實習
5.Zynq-7000 SoPC Vivado/Vitis軟硬體IP整合設計
6.HDMI規格與架構介紹
7.HDMI In軟硬體設計個案追蹤
8.HDMI In Vivado/Vitis 整合設計實習
9.HDMI Out 軟硬體設計個案追蹤
10.HDMI Out Vivado/Vitis 整合設計實習
11.PetaLinux Embedded System開發
12.PetaLinux驅動程式說明
13.PetaLinux Embedded System SoPC軟硬體IP整合設計
14.PetaLinux Embedded System應用程式開發
2.Xilinx Vivado Verilog IP模組設計流程說明與實習
3.Xilinx Vitis Programming軟體設計流程說明與GPIO/I2C/SPI開發實習
4.Zynq-7000 SoPC架構介紹與DDR DRAM DMA存取實習
5.Zynq-7000 SoPC Vivado/Vitis軟硬體IP整合設計
6.HDMI規格與架構介紹
7.HDMI In軟硬體設計個案追蹤
8.HDMI In Vivado/Vitis 整合設計實習
9.HDMI Out 軟硬體設計個案追蹤
10.HDMI Out Vivado/Vitis 整合設計實習
11.PetaLinux Embedded System開發
12.PetaLinux驅動程式說明
13.PetaLinux Embedded System SoPC軟硬體IP整合設計
14.PetaLinux Embedded System應用程式開發
課程師資:
鄭羽熙 博士
學歷:國立台灣大學 電機系博士
專長:Machine learning and Artificial Intelligence application、Multi-core parallel processing and GPU massive processing、Embedded SoC and AI edge computing system、FPGA,SoPC, and Chip Design、Video codec application
學歷:國立台灣大學 電機系博士
專長:Machine learning and Artificial Intelligence application、Multi-core parallel processing and GPU massive processing、Embedded SoC and AI edge computing system、FPGA,SoPC, and Chip Design、Video codec application
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
學員須知:
注意事項