自強課程
課程名稱
語音人機介面技術:語音辨識與合成的理論與實踐
熱烈招生中
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課程代碼:
14W311
上課時間:
114/3/23、3/30,星期日,09:00-16:00,共二週12小時。
上課時數:
12 小時
課程費用:
10000元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
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- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 8500 元
- 團報價方案:會員2人同行,可享同行價 8000 元(須於課前告知)
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 200 點
課程目標:
1. 理解人機介面的基本概念與重要性。
2. 掌握語音辨識與語音合成的技術原理與實作方法。
3. 了解語音技術在商業中的實際應用與發展趨勢。
4. 學習如何針對不同語言進行模型微調(Fine-Tuning)。
2. 掌握語音辨識與語音合成的技術原理與實作方法。
3. 了解語音技術在商業中的實際應用與發展趨勢。
4. 學習如何針對不同語言進行模型微調(Fine-Tuning)。
課程特色:
1. 理論與實作並重: 結合理論講解與實際操作,深入淺出地介紹語音辨識與語音合成技術。
2. 最新技術應用: 探討如 OpenAI Whisper、TTS 等最新工具的使用方法。
3.多元應用場景: 涵蓋智慧音箱、語音助理、無障礙溝通等多種應用案例。
2. 最新技術應用: 探討如 OpenAI Whisper、TTS 等最新工具的使用方法。
3.多元應用場景: 涵蓋智慧音箱、語音助理、無障礙溝通等多種應用案例。
修課條件:
1. 基礎要求: 具備基本的程式設計與人工智慧知識。
2. 適合對象: AI 開發者、語音技術愛好者、產品經理,以及對人機介面技術有興趣的從業人員。
2. 適合對象: AI 開發者、語音技術愛好者、產品經理,以及對人機介面技術有興趣的從業人員。
課程大綱:
1. 人機介面的起源與基本概念
1-1 人機介面的定義與發展歷程
1-2 人機介面在 AI 趨勢中的重要性與技術說明
1-3人機介面技術的商業價值與應用
2. 語音辨識技術的原理與實作
2-1 語音辨識的基本原理與流程
2-2 OpenAI Whisper 的架構與安裝實作
2-3 語音辨識技術在智慧音箱、語音助理中的應用
3. 語音合成技術的原理與實作
3-1 語音合成的基本原理與流程
3-2模型的特點與使用方法
3-3的功能與應用場景
4. 語音技術的未來發展與多語言模型微調
4-1 語音技術的最新研究方向與未來趨勢
4-2 成功的人機介面在商業中的實務運用
4-3 如何對語音模型進行多語言(EX:台語)的 Fine-Tuning
1-1 人機介面的定義與發展歷程
1-2 人機介面在 AI 趨勢中的重要性與技術說明
1-3人機介面技術的商業價值與應用
2. 語音辨識技術的原理與實作
2-1 語音辨識的基本原理與流程
2-2 OpenAI Whisper 的架構與安裝實作
2-3 語音辨識技術在智慧音箱、語音助理中的應用
3. 語音合成技術的原理與實作
3-1 語音合成的基本原理與流程
3-2模型的特點與使用方法
3-3的功能與應用場景
4. 語音技術的未來發展與多語言模型微調
4-1 語音技術的最新研究方向與未來趨勢
4-2 成功的人機介面在商業中的實務運用
4-3 如何對語音模型進行多語言(EX:台語)的 Fine-Tuning
課程師資:
自強基金會 李老師
現任:
國立清華大學 智慧製造跨院學程 合聘講師
專長領域:
人工智慧專利識別、區塊鏈、資訊系統開發、大數據、數位匯流、雲端系統、行動商務系統開發、物件辨識、多媒體資訊檢索、語音合成與辨識、自動作曲與編曲、系統分析設計/模組化開發
現任:
國立清華大學 智慧製造跨院學程 合聘講師
專長領域:
人工智慧專利識別、區塊鏈、資訊系統開發、大數據、數位匯流、雲端系統、行動商務系統開發、物件辨識、多媒體資訊檢索、語音合成與辨識、自動作曲與編曲、系統分析設計/模組化開發
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
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學員須知:
注意事項