自強課程
課程名稱
RAG 技術實戰:檢索增強生成的起源、原理與應用
熱烈招生中
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會員2人成行,可享同行價:8,000元/人(煩請來信或來電告知同行者)
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課程代碼:
14W312
上課時間:
114/4/13、4/20,星期日,09:00-16:00,共二週12小時。
上課時數:
12 小時
課程費用:
10000元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 8500 元
- 團報價方案:會員2人同行,可享同行價 8000 元(須於課前告知)
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 200 點
課程目標:
1. 理解 RAG 的基本概念與技術原理。
2. 掌握 RAG 系統的架構設計與實作方法。
3. 了解 RAG 在不同領域的應用場景與實際案例。
4. 預測 RAG 技術的未來發展趨勢,為企業導入提供參考。
2. 掌握 RAG 系統的架構設計與實作方法。
3. 了解 RAG 在不同領域的應用場景與實際案例。
4. 預測 RAG 技術的未來發展趨勢,為企業導入提供參考。
課程特色:
1. 實務導向: 結合理論與實作,深入淺出地講解 RAG 技術。
2. 多模態內容: 涵蓋文字、語音、圖像、影片等多種資料形式的應用。
3. 最新趨勢: 探討 RAG 在企業中的應用案例與未來發展方向。
2. 多模態內容: 涵蓋文字、語音、圖像、影片等多種資料形式的應用。
3. 最新趨勢: 探討 RAG 在企業中的應用案例與未來發展方向。
修課條件:
1. 基礎要求: 具備基本的人工智慧與自然語言處理概念與知識。
2. 適合對象: AI 開發者、資料科學家、技術經理,以及對 RAG 技術有興趣的從業人員。
2. 適合對象: AI 開發者、資料科學家、技術經理,以及對 RAG 技術有興趣的從業人員。
課程大綱:
1. RAG 的起源與基本概念
1-1 RAG 的定義與背景
1-2 RAG 與傳統生成式 AI 的比較
1-3 RAG 的核心優勢與解決的問題
2. RAG 的技術原理與模型架構
2-1 RAG 的索引、檢索與生成流程
2-2 資料預處理與知識庫建設
2-3 檢索模型與生成模型的整合方法
3. RAG 的應用場景與實例分析
3-1 企業知識管理中的 RAG 應用
3-2 客服機器人中的 RAG 技術
3-3專業領域問答系統的 RAG 解決方案
4. RAG 的未來發展與技術趨勢
4-1 RAG 技術的最新研究方向
4-2 RAG 在多模態資料中的應用前景
4-3 企業導入 RAG 的挑戰與建議
1-1 RAG 的定義與背景
1-2 RAG 與傳統生成式 AI 的比較
1-3 RAG 的核心優勢與解決的問題
2. RAG 的技術原理與模型架構
2-1 RAG 的索引、檢索與生成流程
2-2 資料預處理與知識庫建設
2-3 檢索模型與生成模型的整合方法
3. RAG 的應用場景與實例分析
3-1 企業知識管理中的 RAG 應用
3-2 客服機器人中的 RAG 技術
3-3專業領域問答系統的 RAG 解決方案
4. RAG 的未來發展與技術趨勢
4-1 RAG 技術的最新研究方向
4-2 RAG 在多模態資料中的應用前景
4-3 企業導入 RAG 的挑戰與建議
課程師資:
自強基金會 李老師
現任:
國立清華大學 智慧製造跨院學程 合聘講師
專長領域:
人工智慧專利識別、區塊鏈、資訊系統開發、大數據、數位匯流、雲端系統、行動商務系統開發、物件辨識、多媒體資訊檢索、語音合成與辨識、自動作曲與編曲、系統分析設計/模組化開發
現任:
國立清華大學 智慧製造跨院學程 合聘講師
專長領域:
人工智慧專利識別、區塊鏈、資訊系統開發、大數據、數位匯流、雲端系統、行動商務系統開發、物件辨識、多媒體資訊檢索、語音合成與辨識、自動作曲與編曲、系統分析設計/模組化開發
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
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學員須知:
注意事項