自強課程
課程名稱
【竹科管理局補助課程】醫學影像AI跨域實作:CNN與臨床應用導入(一)(二)
熱烈招生中
課程代碼:
15B3316
上課時間:
(一)15B3316:2026/10/5(一),09:00-16:00/6小時
(二)15B3317:10/6(二),09:00-16:00/6小時
(二)15B3317:10/6(二),09:00-16:00/6小時
上課時數:
12 小時
課程費用:
(以下費用已由竹科管理局補助80%)
1200元
(科學園區廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
課程目標:
本課程旨在培養具備「AI 技術力」與「臨床洞察力」的跨領域人才,學員將達成以下目標:
1.理解底層邏輯: 掌握卷積神經網路(CNN)等深度學習模型於醫學影像診斷的核心原理。
2.跨領域協作能力: 學習如何處理醫學專業數據,縮小臨床需求與技術實作間的鴻溝。
3.實戰開發經驗: 從數據清洗、模型訓練到效能評估,完整走過一次 AI 輔助診斷系統的開發流程。
4.決策與優化: 學習判讀混淆矩陣與 ROC 曲線等指標,並針對醫療場景進行模型優化。
1.理解底層邏輯: 掌握卷積神經網路(CNN)等深度學習模型於醫學影像診斷的核心原理。
2.跨領域協作能力: 學習如何處理醫學專業數據,縮小臨床需求與技術實作間的鴻溝。
3.實戰開發經驗: 從數據清洗、模型訓練到效能評估,完整走過一次 AI 輔助診斷系統的開發流程。
4.決策與優化: 學習判讀混淆矩陣與 ROC 曲線等指標,並針對醫療場景進行模型優化。
課程特色:
課堂教學以「機器學習與臨床應用導入」為主
課程大綱:
| 階段 | 主題 | 內容重點 |
|---|---|---|
| (一)基礎 | AI 醫療概論與數據 | 醫學 AI 趨勢、影像格式處理、資料標註規範。 |
| (一)理論 | 神經網路核心原理 | CNN 卷積邏輯、遷移學習、醫學特徵提取。 |
| (二)實作 | 模型訓練與開發 | 醫學影像診斷實作、模型微調(Fine-tuning)。 |
| (二)驗證 | 診斷評估與成果 | 效能指標(ROC/AUC)分析、可解釋性 AI、專案演示。 |
課程師資:
講師:林長鋆
現職:國立中興大學應用數學系 教授
專長:Industrial statistics、genetic statistics、big data
現職:國立中興大學應用數學系 教授
專長:Industrial statistics、genetic statistics、big data
主辦單位:
國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會
相關課程:
學員須知:
證書及上課證明發放規定:
注意事項
※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢,即可判斷公司是否為園區內廠商。
- 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程,必要時得優先錄取。
- 本計畫以竹科園區事業單位從業員工為主優先錄取,若有名額將開放有志進入園區就業人士報名參加。
- 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
- 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
- 本課程不適用廠商VIP折扣優惠
- 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
- 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
- 優惠方案擇一使用。



