自強課程

課程名稱
【竹科管理局補助課程】Python資料分析與機器學習入門(實作) 如期開班
✨補助優惠價:會員於6/3前(含)報名:✨
 🥇園區內:1,000元/人。
 🥈園區外:2,000元/人。

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🚀學完就能用!🚀
Python × 資料分析 × 機器學習,從語法基礎到真實預測模型,把數據力📊轉化為實戰預測力💪。!


💥上課出席率需達75%哦❗💥
🎁《優惠價》統一於確定開課後修改金額!

 課程代碼:
15W304
 上課時間:
6/6、6/13,星期六,09:00-16:00,共二週12小時。
※敬請留意:課程日期原定5/16(六)上課,因故異動至6/6(六)開課, 敬請見諒。謝謝~ 
 上課時數:
12 小時
 課程費用: (以下費用已由竹科管理局補助80%)
5000元 (科學園區廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
  • 科學園區廠商優惠價: 4000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
  •  課程目標:
    本課程旨在協助初學者建立完整的 Python 程式基礎與資料處理能力,並進一步實作機器學習模型,讓學員能將理論與實務結合,實現簡單的預測分析應用。
     課程特色:
    •從 Python 基礎語法、資料結構到物件導向設計(OOP)完整教學。
    •掌握 Numpy 與 Pandas資料處理工具,建立資料分析能力。
    •透過實作案例(汽車價格預測),體驗機器學習模型的建立與應用。
    •強調實務操作,學完即可動手實作簡單預測模型。
     修課條件:
    1.可有程式設計基礎或完全初學者
    2.對資料分析與機器學習有興趣
    3.希望短期內進入機器學習實作領域
     課程大綱:
    代碼 課程名稱 日期 時數 補助優惠價
    15W304 Python資料分析與機器學習入門(實作) 6/6、6/13
    星期六 09:00-16:00
    12 園區內:1,000元
    園區外:2,000元
    15W305 Python機器學習與建模評估(實作) 7/4、7/11
    星期六 09:00-16:00
    12 園區內:1,000元
    園區外:2,000元

    1.Visual Studio Code IDE Installation and Exercise
     Visual Studio Code 開發環境安裝與練習

    2.Python Variable, List, Tuple, Dictionary Introduction
     Python 變數、串列(List)、元組(Tuple)、字典(Dictionary)介紹

    3.Python Control Flow and Loops
     Python 控制流程與迴圈

    4.Python Function, Class, and Object-Oriented Programming (OOP)
     Python 函式、類別與物件導向程式設計(OOP)

    5.Numpy and Pandas Series, DataFrame Basics
     Numpy 與 Pandas:資料結構(Series、DataFrame)操作

    6.Machine Learning for Car Price Prediction
     機器學習實作:汽車價格預測
     課程師資:
    講師:游文章
    專長:物件導向程式設計,嵌入式系統設計,Python, C#, Java 程式設計
    現任:昇茂科技系統協理
      主辦單位:
    財團法人自強工業科學基金會
     證書及上課證明發放規定:
  • 課程總時數16小時(含)以上,達出席率75%、成績及格將發予電子證書。
  • 課程總時數16小時以下,達出席率75%,則發予電子上課證明。
  •   注意事項
    ※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢,即可判斷公司是否為園區內廠商。
    • 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程,必要時得優先錄取。
    • 本計畫以竹科園區事業單位從業員工為主優先錄取,若有名額將開放有志進入園區就業人士報名參加。

    • 📌課程費用包含:講義及稅。《不提供午餐》
      📌計畫補助課程不適用於其他基金會優惠方案及不可使用紅利點數折抵費用。
      📌計畫補助課程《確定開課》/《線上課程講義寄出》後,若因故無法上課,
      則不予退費。

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    • 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
    • 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
    • 本課程不適用廠商VIP折扣優惠
    • 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
    • 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
    • 優惠方案擇一使用。
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