自強課程
課程名稱
用 Flowise 快速打造你的第一個 AI 助理:新手也能做的 RAG × API 實戰【假日/實體/基礎】
熱烈招生中
📢超級早安鳥方案:
會員於115/3/1前(含)報名,可享超值優惠價8,000元 (記得加入會員才能享早鳥方案喔!)
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會員2人成行,可享同行價:8,000元/人(煩請來信或來電告知同行者)
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| 代碼 | 課程名稱 | 日期 | 時數 | 費用 | 會員價 | |
| 15W306 | 用 Flowise 快速打造你的第一個 AI 助理:新手也能做的 RAG × API 實戰 | 115/ 3/15、3/22 週日,09:00-16:00 |
12 | 10,000 | 8,500 | 按我報名 |
| 15W307 | 用 n8n 打造企業級自動化系統:API × AI × 工作流程整合實戰班 | 115/4/12、4/19、4/26 週日,09:00-17:30 |
18 | 15,000 | 14,000 | 按我報名 |
| 15W308 | AI Agent 高階課程實戰工作坊:AutoGen × MCP 實務導入 | 115/5/17、5/24 週日,09:00-16:00 |
12 | 12,000 | 11,000 | 按我報名 |
課程代碼:
15W306
上課時間:
115/3/15、3/22,星期日,09:00-16:00,共二週12小時。
上課時數:
12 小時
課程費用:
10000元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 8500 元
- 團報價方案:會員2人同行,可享同行價 8000 元(須於課前告知)
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
課程目標:
1.了解 Flowise 的核心概念與常用節點
2.能獨立建立基本的 AI 問答助理
3.能串接簡易 API 與外部資料
4.能建立 RAG(文件搜尋)流程並成功運作
5.完成一個可展示的 Flowise 小專案
2.能獨立建立基本的 AI 問答助理
3.能串接簡易 API 與外部資料
4.能建立 RAG(文件搜尋)流程並成功運作
5.完成一個可展示的 Flowise 小專案
課程特色:
1.建立 Flowise 基礎概念與節點操作能力
2.實作 QA Chatbot × API × RAG 三種技術整合
3.完成一套可展示的企業級 AI 助理流程
3.建立學員能自主擴充的 Flowise 開發能力
2.實作 QA Chatbot × API × RAG 三種技術整合
3.完成一套可展示的企業級 AI 助理流程
3.建立學員能自主擴充的 Flowise 開發能力
修課條件:
1.對 AI 工具或自動化流程有興趣
2.無需程式背景
3.具基本電腦操作能力即可
2.無需程式背景
3.具基本電腦操作能力即可
課程大綱:
1.Flowise 基礎原理
1-1 Flowise 架構、LLM 與 Node 流程
1-2 Workflow、Chain、Prompt 基本概念
1-3 常用節點介紹(LLM、Prompt、Chatflow)
2.快速建立第一個 LLM Chatbot
2-1 建立 Chatflow
2-1 配置 LLM 與 Prompt
2-3 測試與調校 Chatbot 回應
2-4 完成第一個可互動的 AI 助理
3.RAG 進階(多文件與 Chunking)
3-1 Embedding、Vector Store 原理
3-2 文件上傳
3-3 Chunk size / overlap 設定
3-4 讓 Chatbot 能讀多份文件回答問題
4.API 操作實作(GET / POST / Token)
4-1 HTTP Request Node
4-2 串接公開 API(如天氣、新聞、匯率)
4-3 Header/Token 認證
4-4 讓 Chatbot 能使用 API 回答問題
5.建立「企業級 AI Chatbot Workflow」
5-1 整合:LLM + RAG + API
5-2 設計企業常見 QA 流程
5-3 完整互動邏輯
5-4 Workflow 輸出與版本管理
6.部署示範與課後延伸
6-1 如何匯出 Chatflow
6-2 連接網站 / Line / 其他前端
6-3 課後延伸建議
1-1 Flowise 架構、LLM 與 Node 流程
1-2 Workflow、Chain、Prompt 基本概念
1-3 常用節點介紹(LLM、Prompt、Chatflow)
2.快速建立第一個 LLM Chatbot
2-1 建立 Chatflow
2-1 配置 LLM 與 Prompt
2-3 測試與調校 Chatbot 回應
2-4 完成第一個可互動的 AI 助理
3.RAG 進階(多文件與 Chunking)
3-1 Embedding、Vector Store 原理
3-2 文件上傳
3-3 Chunk size / overlap 設定
3-4 讓 Chatbot 能讀多份文件回答問題
4.API 操作實作(GET / POST / Token)
4-1 HTTP Request Node
4-2 串接公開 API(如天氣、新聞、匯率)
4-3 Header/Token 認證
4-4 讓 Chatbot 能使用 API 回答問題
5.建立「企業級 AI Chatbot Workflow」
5-1 整合:LLM + RAG + API
5-2 設計企業常見 QA 流程
5-3 完整互動邏輯
5-4 Workflow 輸出與版本管理
6.部署示範與課後延伸
6-1 如何匯出 Chatflow
6-2 連接網站 / Line / 其他前端
6-3 課後延伸建議
課程師資:
自強基金會 李老師
現任:
國立清華大學 智慧製造跨院學程 合聘講師
專長領域:
•多代理人協作系統(AutoGen)
•MCP Server 開發、企業工具鏈整合
•AI 工作流導入、企業流程自動化
•LLM 實作(RAG、工具調用、多步推理)
•企業 AI 導入顧問、跨部門導入輔導
現任:
國立清華大學 智慧製造跨院學程 合聘講師
專長領域:
•多代理人協作系統(AutoGen)
•MCP Server 開發、企業工具鏈整合
•AI 工作流導入、企業流程自動化
•LLM 實作(RAG、工具調用、多步推理)
•企業 AI 導入顧問、跨部門導入輔導
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
學員須知:
注意事項



