自強課程
課程名稱
【平日晚間線上】Skill × 多代理人協作:打造會自己分工、自己值班的 AI 團隊
熱烈招生中
全線上
💥結合 Skill × Multi-Agent × 自動排程,就能讓多個 AI 代理人各司其職,從任務拆解、執行、審查到成果交付,形成一套能持續運作的 AI 工作團隊💥
📢超級早安鳥方案: 會員於11/1前(含)報名,可享超值優惠價4,200元 (記得加入會員才能享早鳥方案喔!)
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⭐ 若您想把自己或團隊每天重複做的工作,封裝成 AI 可以反覆執行、共享與交接的「Skill 技能包」;從 SKILL.md 撰寫、腳本串接,到測試、版本管理與團隊分發。
🉑➡ 15W381【平日晚間線上】AI Skill 工程實戰:把團隊 Know-how 變成可複用的自動化技能包 ⬅🤳請點課程
⭐若您想從「一個 AI 幫我做事」進階到「一群 AI 自己分工」;學會用 Skill 設計代理人角色,進行任務拆解、並行執行、自動排程、互相審查,打造能自己值班的 AI 工作團隊。
🉑➡ 15W382【平日晚間線上】Skill × 多代理人協作:打造會自己分工、自己值班的 AI 團隊 ⬅🤳請點課程
⭐若您想把「一堆文件與資料」真正變成「可以使用的工具」;先用 NotebookLM 快速讀懂資料,再將需求轉成 AI 看得懂的規格書,最後透過 Vibe Coding 把想法直接做成可運行、可部署的工具。
🉑➡ 15W383【平日晚間線上】從資料到工具:NotebookLM × AI 規格化 × Vibe Coding 三段式開發實戰 ⬅🤳請點課程
⭐若您是工程師、RD 或具程式開發經驗,想讓 AI 真正進入既有專案開發;從 Vibe Coding 進階到 Agentic Coding,學習 AI 讀懂程式庫、安全修改、Code Review、自動測試、Git 協作與大型任務並行開發。
🉑➡ 15W384【平日晚間線上】Vibe Coding × Agentic Coding:工程師的 AI 協作開發實戰 ⬅🤳請點課程
一次搞懂四門課程:
15W381「🔧 把重複工作變成 AI 技能包 」 ➡️ 15W382「🤖 讓多個 AI 自動分工、排程、審查 」 ➡️ 15W383「🛠️ 從文件/需求直接做出自己的工具 」 ➡️「15W384「👨💻 讓 AI 參與真實軟體專案開發 」
課程代碼:
15W382
上課時間:
11/10(二)、11/12(四),18:30-21:30,共二天6小時。
※敬請留意:課程日期原定11/3上課,因故異動至11/10(二)開課, 敬請見諒。謝謝~ >
※敬請留意:課程日期原定11/3上課,因故異動至11/10(二)開課, 敬請見諒。謝謝~ >
上課時數:
6 小時
上課地點:
網路線上
課程費用:
5000元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 4500 元
- 團報價方案:會員2人同行,可享同行價 4200 元(須於課前告知)
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
課程目標:
1. 掌握多代理人(Multi-Agent)的任務拆解與編排原理。 2. 用 Skill 建立可重複調度的代理人角色與工作流。
3. 實作並行處理與自動排程,讓 AI 在你不在時持續產出。
4. 建立稽核與防呆機制,確保自動化流程可控、可追溯
🔑 建議具備基礎 AI 工具使用經驗(會下 prompt、用過 ChatGPT/Claude 類工具即可),不需要程式背景,重實作、重應用。
課程特色:
修課條件:
1.已經會使用 AI 工具(如 ChatGPT、Claude 等),想從「單次對話」進階到「自動化工作流」的職場工作者
2.專案經理、營運/行政人員,想把重複性任務交給 AI 團隊處理,釋放自己的時間
3.內容、行銷、客服團隊主管,想建立可規模化的 AI 輔助產出流程
4.工程師、RD、數位轉型窗口,想了解多代理人(Multi-Agent)架構並落地實作
5.對「AI 自動化」「智能體協作」有興趣,想親手做出一套能用的系統,而不只是聽概念的人
2.專案經理、營運/行政人員,想把重複性任務交給 AI 團隊處理,釋放自己的時間
3.內容、行銷、客服團隊主管,想建立可規模化的 AI 輔助產出流程
4.工程師、RD、數位轉型窗口,想了解多代理人(Multi-Agent)架構並落地實作
5.對「AI 自動化」「智能體協作」有興趣,想親手做出一套能用的系統,而不只是聽概念的人
課程大綱:
1️⃣第一天:代理人編排基礎
・單代理 vs 多代理:什麼任務值得拆、什麼不該拆
・角色設計:規劃者、執行者、審查者的職責切分
・用 Skill 定義代理人能力邊界
・並行執行實戰:同時跑多個任務並彙整結果
・Context 管理:長任務不失憶的處理策略
2️⃣第二天:自動值班與交付
・排程自動化:定時執行、事件觸發、條件判斷
・審查機制:讓 AI 互相檢查,降低錯誤輸出
・稽核日誌與失敗重試設計
・成果自動彙整與通知(郵件/Slack/LINE)
・實作驗收:完成一套可自動值班的多代理人工作流
・單代理 vs 多代理:什麼任務值得拆、什麼不該拆
・角色設計:規劃者、執行者、審查者的職責切分
・用 Skill 定義代理人能力邊界
・並行執行實戰:同時跑多個任務並彙整結果
・Context 管理:長任務不失憶的處理策略
2️⃣第二天:自動值班與交付
・排程自動化:定時執行、事件觸發、條件判斷
・審查機制:讓 AI 互相檢查,降低錯誤輸出
・稽核日誌與失敗重試設計
・成果自動彙整與通知(郵件/Slack/LINE)
・實作驗收:完成一套可自動值班的多代理人工作流
課程師資:
授課講師:曾慶良(阿亮老師)
現任新興科技推廣中心主任 及教育部學科中心研究教師,並擁有 2024 年教育部人工智慧 B3 講師認證。
專長:
1.AIGC教學與專案開發
2.新興科技推廣教育
3.量子電腦科技教育
4.XR互動設計專案開發
現任新興科技推廣中心主任 及教育部學科中心研究教師,並擁有 2024 年教育部人工智慧 B3 講師認證。
專長:
1.AIGC教學與專案開發
2.新興科技推廣教育
3.量子電腦科技教育
4.XR互動設計專案開發
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
學員須知:
注意事項



