自強課程

課程名稱
《科管局補助》Python與機器學習實務(實作) [團報6折]
年度新課!教學員利用Python語言重要的函式庫,完成智慧資料分析不是夢想!
1+1課程, 享6折優惠方案 (往下參閱相關課程)
 課程代碼:
08W307
 上課時間:
108/9/16(一)、9/23(一),09:30~16:30,共2次12小時。 
 上課時數:
12 小時
 課程費用: (以下費用已由竹科管理局補助80%)
2500元 (科學園區廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
  • 科學園區廠商優惠價: 2000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
  •  課程目標:
    教導學員利用Python語言重要的函式庫,完成智慧資料分析。本課程運用numpy、pandas、scikit-learn、statsmodels、matplotlib等Python套件,搭配通用的資料分析流程:資料理解、資料準備、建模、模型評估與結果後處理,進行結構化與低結構化的資料分析與建模實作;在機器學習的部分,將教導非監督式學習、監督式學習與薈萃式學習;在資料探勘方法上,則涵蓋頻繁型態探勘、集群、迴歸與分類,結合統計分析、數據探索、屬性工程與資料視覺化,達成資料探勘與機器學習預測建模的學習目標。
     課程特色:
    講師將透過理論說明與案例實作,讓學員瞭解不同方法、工具與應用領域之間的差異,並分享氣象、交通、互聯網、零售、金融與製造等資料處理與分析之經驗,幫助學員掌握大數據know-how的全貌,厚植活用資料分析建模的實力,掌握未來的技術趨勢。
     修課條件:
    ◎建議具備資訊/電機/電子/機械/工程/工管/化工等理工科系背景者。
    ◎適合資料分析師、資料科學家、程式設計師等相關職務者報名。
     課程大綱:
    1.Anaconda Python、整合式開發環境Spyder與Jupyter Notebook介紹
    2.資料導向編程與Python語法特色
    3.屬性工程與重抽樣方法
    4.頻繁型態挖掘
    5.集群分析
    6.線性迴歸與分類(主成份迴歸、偏最小平方法邏輯斯迴歸與線性判別分析)
    7.非線性迴歸與分類(k近鄰法、天真貝式分類、支援向量機)
    8.決策樹與薈萃式學習(拔靴集成、多模激發與隨機森林)
     課程師資:
    自強基金會專業講師
    專長:大數據與資料科學、多目標最佳化與進化式計算、賽局理論
      主辦單位:
    科技部新竹科學工業園區管理局
     執行單位:
    財團法人自強工業科學基金會
     相關課程:
      注意事項
    ※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢,即可判斷公司是否為園區內廠商。
    • 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程,必要時得優先錄取。
    • 防疫期間如有居家隔離、居家檢疫、自主健康管理且有呼吸道感染症狀等情形者,務必遵守中央流行疫情指揮中心防疫措施,請勿出席。
    • 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
    • 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書改以電子方式提供。
    • 本課程不適用廠商VIP折扣優惠
    • 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
    • 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
    課程查詢或相關作業時程,請洽以下聯絡窗口。
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