自強課程

課程名稱
《科管局補助》Python與機器學習實務(實作) [團報6折]
如期開班
年度新課!教學員利用Python語言重要的函式庫,完成智慧資料分析不是夢想!
1+1課程, 享6折優惠方案 (往下參閱相關課程)
1+1課程, 享6折優惠方案 (往下參閱相關課程)
課程代碼:
08W307
上課時間:
108/9/16(一)、9/23(一),09:30~16:30,共2次12小時。
上課時數:
12 小時
上課地點:
課程費用:
(以下費用已由竹科管理局補助80%)
2500元
(科學園區廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
課程目標:
教導學員利用Python語言重要的函式庫,完成智慧資料分析。本課程運用numpy、pandas、scikit-learn、statsmodels、matplotlib等Python套件,搭配通用的資料分析流程:資料理解、資料準備、建模、模型評估與結果後處理,進行結構化與低結構化的資料分析與建模實作;在機器學習的部分,將教導非監督式學習、監督式學習與薈萃式學習;在資料探勘方法上,則涵蓋頻繁型態探勘、集群、迴歸與分類,結合統計分析、數據探索、屬性工程與資料視覺化,達成資料探勘與機器學習預測建模的學習目標。
課程特色:
講師將透過理論說明與案例實作,讓學員瞭解不同方法、工具與應用領域之間的差異,並分享氣象、交通、互聯網、零售、金融與製造等資料處理與分析之經驗,幫助學員掌握大數據know-how的全貌,厚植活用資料分析建模的實力,掌握未來的技術趨勢。
修課條件:
◎建議具備資訊/電機/電子/機械/工程/工管/化工等理工科系背景者。
◎適合資料分析師、資料科學家、程式設計師等相關職務者報名。
◎適合資料分析師、資料科學家、程式設計師等相關職務者報名。
課程大綱:
1.Anaconda Python、整合式開發環境Spyder與Jupyter Notebook介紹
2.資料導向編程與Python語法特色
3.屬性工程與重抽樣方法
4.頻繁型態挖掘
5.集群分析
6.線性迴歸與分類(主成份迴歸、偏最小平方法邏輯斯迴歸與線性判別分析)
7.非線性迴歸與分類(k近鄰法、天真貝式分類、支援向量機)
8.決策樹與薈萃式學習(拔靴集成、多模激發與隨機森林)
2.資料導向編程與Python語法特色
3.屬性工程與重抽樣方法
4.頻繁型態挖掘
5.集群分析
6.線性迴歸與分類(主成份迴歸、偏最小平方法邏輯斯迴歸與線性判別分析)
7.非線性迴歸與分類(k近鄰法、天真貝式分類、支援向量機)
8.決策樹與薈萃式學習(拔靴集成、多模激發與隨機森林)
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:大數據與資料科學、多目標最佳化與進化式計算、賽局理論
專長:大數據與資料科學、多目標最佳化與進化式計算、賽局理論
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會
相關課程:
1+1課程享6折方案:
凡報名” 《科管局補助》Python與機器學習實務(實作)”課程搭配下列課程, 2門課程一起報名就享有此堂課6折優惠:
08W350《工業局補助50%》機器學習與深度學習方法與實戰
08W332《科管局補助》高效能計算在深度學習的應用與趨勢
08W336《科管局補助》R 語言資料工程實戰(實作)
08W307《科管局補助》Python與機器學習實務(實作)
08W320《科管局補助》精通深度學習理論與應用
08W322《科管局補助》深度學習與影像處理(實作)
08W315《科管局補助》機器學習與深度學習應用於視訊影像壓縮之技術
08W338《科管局補助》深度學習與自然語言處理(實作)
08W339《科管局補助》生成對抗網路(GAN)理論與應用(實作)
凡報名” 《科管局補助》Python與機器學習實務(實作)”課程搭配下列課程, 2門課程一起報名就享有此堂課6折優惠:
08W350《工業局補助50%》機器學習與深度學習方法與實戰
08W332《科管局補助》高效能計算在深度學習的應用與趨勢
08W336《科管局補助》R 語言資料工程實戰(實作)
08W307《科管局補助》Python與機器學習實務(實作)
08W320《科管局補助》精通深度學習理論與應用
08W322《科管局補助》深度學習與影像處理(實作)
08W315《科管局補助》機器學習與深度學習應用於視訊影像壓縮之技術
08W338《科管局補助》深度學習與自然語言處理(實作)
08W339《科管局補助》生成對抗網路(GAN)理論與應用(實作)
學員須知:
注意事項
※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢,即可判斷公司是否為園區內廠商。
- 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程,必要時得優先錄取。
- 本計畫以竹科園區事業單位從業員工為主優先錄取,若有名額將開放有志進入園區就業人士報名參加。
- 防疫期間如有居家隔離、居家檢疫、自主健康管理且有呼吸道感染症狀等情形者,務必遵守中央流行疫情指揮中心防疫措施,請勿出席。
- 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
- 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
- 本課程不適用廠商VIP折扣優惠
- 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
- 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
- 優惠方案擇一使用。