自強課程

課程名稱

《科管局補助》(園區廠商免費參加) Python與機器學習實務(實作)

★★超值優惠★★
※園區廠商免費參加。
※園區外廠商2人同行，第2人免費。(2人皆須完成報名並來電告知)

課程代碼：

09W332

上課時間：

2020/8/12(三), 8/17(一), 8/19三), 8/21(五), 18:40~21:40, 共4次12小時

上課時數：

12 小時

上課地點：

清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)

課程費用：

1200元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

區內廠商優惠價： 0 元(★繳費完成才算報名成功喔★)

課程目標：

教導學員利用Python語言重要的函式庫，完成智慧資料分析。本課程運用numpy、pandas、scikit-learn、statsmodels、matplotlib等Python套件，搭配通用的資料分析流程：資料理解、資料準備、建模、模型評估與結果後處理，進行結構化與低結構化的資料分析與建模實作；在機器學習的部分，將教導非監督式學習、監督式學習與薈萃式學習；在資料探勘方法上，則涵蓋頻繁型態探勘、集群、迴歸與分類，結合統計分析、數據探索、屬性工程與資料視覺化，達成資料探勘與機器學習預測建模的學習目標。

課程特色：

講師將透過理論說明與案例實作，讓學員瞭解不同方法、工具與應用領域之間的差異，並分享氣象、交通、互聯網、零售、金融與製造等資料處理與分析之經驗，幫助學員掌握大數據know-how的全貌，厚植活用資料分析建模的實力，掌握未來的技術趨勢。

修課條件：

◎建議具備資訊/電機/電子/機械/工程/工管/化工等理工科系背景者。
◎適合資料分析師、資料科學家、程式設計師等相關職務者報名。

課程大綱：

1.Anaconda Python、整合式開發環境Spyder與Jupyter Notebook介紹
2.資料導向編程與Python語法特色
3.屬性工程與重抽樣方法
4.頻繁型態挖掘
5.集群分析
6.線性迴歸與分類(主成份迴歸、偏最小平方法邏輯斯迴歸與線性判別分析)
7.非線性迴歸與分類(k近鄰法、天真貝式分類、支援向量機)
8.決策樹與薈萃式學習(拔靴集成、多模激發與隨機森林)

課程師資：

自強基金會專業講師
專長：大數據與資料科學、多目標最佳化與進化式計算、賽局理論

主辦單位:

科技部新竹科學園區管理局

執行單位：

財團法人自強工業科學基金會