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14W338 📢9/17(含)前報名【區內免費】相控陣列天線設計實務(實作) 9/21(日)、9/28(日) 12 5000元 4000元
14W340 資安攻防防禦技術實務(實作) 11/2(日)、11/9(日) 12 5000元 4000元


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14W361 CUDA-GPU程式設計及優化實作 (實作) 8/13(三)、8/20(三) 15 6000元 5000元
14W308 快速掌握Python AI專案開發(實作/宜蘭園區授課)<自備NB> 9/13(六)、9/14(日) 12 500元 0元
14W323 Python深度生成式建模( 實作) 9/17(三)、9/18(四) 12 4000元 3000元


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14S349 工業自動化Arduino物聯網晶片與Python程式設計之遠端控制應用實務(實作) 8/19(二)、8/20(三) 12 2500元 2000元
14W328 生成式程式設計與邊緣AI微控制器應用(實作) 8/30(六)、9/6(六) 12 5000元 4000元
14W329 生成式程式設計與機器人應用設計(實作) 9/20(六)、9/21(日) 12 5000元 4000元


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14W345 📢《免費加碼送好禮》資安攻防-零信任的實現與挑戰 8/9(六) 3 免費 免費
14W347 📢10/10(含)前報名【區內】免費毫米波雷達與AI應用(Edge AI)整合 10/18(六) 3 3000元 2000元
14W346 AI思維-智慧資安化 & 資安智慧化 11/8(六) 3 3000元 2000元


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14A367 AI於智慧光電元件應用與關鍵技術解析 9/6(六)、9/13(六) 12 2500元 2000元
14W333 📢8/23(含)前報名【區內免費】氮化鎵(GaN)射頻功率放大器設計 9/6 ~ 9/20,每周六 18 6000元 5000元
14W337 Wi-Fi 7核心技術趨勢發展與應用 9/7(日)、9/14(日) 12 5000元 4000元
14W334 無線通訊基頻電路設計 11/1(六)、11/8(六) 12 5000元 4000元


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14C363 機電整合應用實務~園區內免費!! 8/16(六)、8/23(六) 12 4000元 3000元
14C359 PyTorch深度學習瑕疵檢測於智慧製造之應用 8/17(日)、8/24(日) 12 4000元 3000元
14A366 (7/31前區內廠商報名免費)高效能電力電子轉換技術與應用 9/6(六)、9/13(六) 12 3000元 2000元
14W365 深度學習進階設計與優化 9/7(日)、9/14(日) 12 4000元 3000元
14W364 人工智慧模型原理應用與Kaggle範例實作 9/9(二)、9/16(二) 12 4000元 3000元


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14W343 洞悉次世代通訊發展的EMC要求與設計技術應用 11/1(六) 3 3000元 2000元


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竹科管理局45周年園慶講座來了! 歡慶竹科管理局45周年生日快樂!
自強基金會廣邀半導體、資通訊領域大師級人物。為大家帶來一場場充滿洞見與前瞻思維的精彩講座。
透過對科技趨勢、產業變革與創新動力的深入剖析,一同回顧竹科的發展軌跡,並共同思索未來的挑戰與契機,
掌握科技發展的脈動,持續擁抱創新,迎向下一個精彩的45年!
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14W367 高效率與可信任的人工智慧 11/21(五) 3 免費 免費
14W368 智慧機器人的虛擬實境 11/27(四) 3 免費 免費


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高效率與可信任的人工智慧 [11/21(五)]

講者:
國立臺灣大學資訊工程學系暨研究所教授 洪士灝教授
學歷:美國密西根大學資訊工 程 博士
專長:電腦應用與架構相互最佳化、計算機架構與平行處理、計算機效能評估與最佳化、嵌入式系統設計


時間:
11/21,星期五,9:00-12:00,共3小時。

演講大綱:
1.簡介人工智慧相關的軟硬體架構演進

2.人工智慧模型與執行效率
 2-1 人工智慧模型的工作特性
 2-2 加速人工智慧的計算架構
 2-3 大型人工智慧模型所需的高效能計算

3.可信任的人工智慧
 3-1 何謂可信任?
 3-2 資安與隱私保護技術
 3-3 意識形態議題

4.總結


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智慧機器人的虛擬實境 [11/27(四)]

講者:
國立臺灣大學資訊工程學系暨研究所 李濬屹教授
學歷:美國普林斯頓大學電機工程(學)系 博士
專長:智慧型機器人、增強式學習、電腦視覺、虛實訓練及數位孿生、平行計算與計算機結構、電子電路設 計自動化


時間:
11/27,星期四,13:30-16:30,共三小時。

演講大綱:
1. 虛擬實境與數位孿生基礎:本單元介紹虛擬實境技術的基本原理與發展現況,著重於數位孿生技術在機 器人應用中的核心概念。學生將了解虛擬環境的建模原理、3D模擬引擎的運作機制。

2. 智慧機器人虛擬訓練:探討機器人在虛擬環境中的學習機制,包括環境設計、感測器模擬與動作控制等 關鍵要素。特別關注強化學習在機器人訓練中的應用,以及如何設計有效的學習策略。

3. 虛實整合技術:著重於如何克服虛擬與實體環境之間的差異,包括域適應方法、遷移學習技術等。討論 如何確保虛擬環境中習得的技能能夠順利遷移到實體機器人上,並保持穩定性。

4. 實際應用與前沿技術結合實際案例:探討數位孿生技術在各領域的創新應用。同時介紹混合實境、語言 模型結合機器人學習等新興技術,探討未來發展方向。


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