自強課程
課程名稱
人工智慧之智慧型搜索法
如期開班
年度新課,熱烈招生中!歡迎對AI人工智慧有興趣者踴躍報名!
課程代碼:
06C051
上課時間:
107/1/20,週六上課,09:30-16:30,共6小時。
上課時數:
6 小時
上課地點:
課程費用:
3300元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 3000 元
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 50 點
課程目標:
智慧型搜索法為人工智慧技術如何在不同問題尋求答案的重要觀念,主要是在探討訣竅式搜索的相關概念。好的訣竅與搜索策略有很多種,但會因問題領域與條件而異。很多仿生的最佳化演算法如模擬退火與基因演算法以及較近的群體智能(swarm intelligence)都是智慧型搜索的範例。
本課程將透過各種不同問題與實例,讓學員了解訣竅式搜索法在什麼條件與策略下較能有效地找到最佳解。其中,智慧型搜索法與機器學習和最佳化演算法有極大的關係,了解訣竅搜索的相關概念有助於了解機器學習的方法與概念。
本課程將透過各種不同問題與實例,讓學員了解訣竅式搜索法在什麼條件與策略下較能有效地找到最佳解。其中,智慧型搜索法與機器學習和最佳化演算法有極大的關係,了解訣竅搜索的相關概念有助於了解機器學習的方法與概念。
修課條件:
※大專以上畢業
※具備電機、電子、資工、資管等相關背景者為佳
※具備電機、電子、資工、資管等相關背景者為佳
課程大綱:
1.Generate and test
2.Hill-climbing
3.Simulated annealing
4.Tabu search
5.A*algorithm
6.Game Search
7.Genetic algorithm; genetic programming
8.Swarm intelligence, ant colony algorithm, particle swarm optimization
9.Constraint satisfaction problems
10.Monte Carlo tree search
2.Hill-climbing
3.Simulated annealing
4.Tabu search
5.A*algorithm
6.Game Search
7.Genetic algorithm; genetic programming
8.Swarm intelligence, ant colony algorithm, particle swarm optimization
9.Constraint satisfaction problems
10.Monte Carlo tree search
課程師資:
講師:蘇豐文
現任:國立清華大學資訊工程學系 教授
專長:知識表示法、專家系統、訣竅式搜尋、機器學習
現任:國立清華大學資訊工程學系 教授
專長:知識表示法、專家系統、訣竅式搜尋、機器學習
學員須知:
注意事項