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【課程名稱】 【AI人工智慧/機器、深度學習/平行運算:模組A】 嵌入式AI平行運算技術使用ARM mali GPU及OpenCL開放計算語言與TensorFlow深度學習
【課程代碼】 07C049
【上課時間】 7/19(四) 7/26(四) 9:00~16:00共12小時 
【課程主旨】 AI人工智慧圍棋程式「AlphaGo」迎戰世界第一棋王柯潔,於2017年05月寫下三戰全勝紀錄;加上近期的虛擬/擴增實境(VR/AR)與自動駕駛技術造成科技界的高度關注,變成最夯的熱門話題。上述這些發展成果是拜機器學習的分支「深度學習」這項現代人工智慧技術出現大爆炸般的發展。但決定這些AI人工智慧能不能獲得更好發揮的關鍵,不只得靠機器學習的幫忙,甚至得借助深度學習的類神經演算法,才能加深AI人工智慧未來的應用。這也使得近年來,GPU開始在一些AI人工智慧應用當中逐漸嶄露頭角。這是因為不論是AI、VR/AR,還是自動駕駛技術的應用,雖然各有不同用途,但他們普遍都有一個共同的特色,都是需要大量平行運算(Parallel Computing)的能力,才能當作深度學習訓練模型使用,或者是將圖形繪製更貼近真實呈現。那ARM Compute Library是一系列ARM公司針對Cortex A CPU和Mali GPU架構進行優化,且免費及開源的平行運算架構軟體,將mali GPU最高的硬體性能結合現有ARM的SoC CPU,能讓人工智慧(AI)和機器學習(ML)、深度學習(DL)的性能提升10倍至15倍。這平行運算平台其擁有突破性優異性能的表現,可以達到創新功能,為消費者、教育者、科學家和設計師開創出嶄新體驗。
【課程特色】 CUDA是NVIDIA所開發的一種廣泛運用的平行運算架構,能讓繪圖處理器擁有足夠的能力,來解決複雜的運算問 題。現今的C/C++程式設計師可以使用最普及的高階程式語言C&C++語言來撰寫CUDA架構的程式,且能以極佳的 效能,讓程式在支援CUDA的處理器上運作執行。本課程詳細介紹CUDA架構、記憶體架構、常用API範例介紹 、平 行運算設計技巧、CUDA實作練習
【修課條件】 熟悉 C&C++ 程式語言,或上過【嵌入式 IOT C &C++程式設計實戰與應用班】(模組A+B)
【課程大綱】 1. Introduction OpenCL for Mali GPU 及環境建置與設定
2. 介紹GPU平行運算(Introduction Parallelism with GPUs): 傳統的串行程式(Traditional Serial Code)、串行/平行化問題(Serial/Parallel Problems)、平行性的類型(Types of Parallelism)[ Data-based and Task-based ]
3. OpenCL概念及第一支OpenCL for Mali GPU程式
4. OpenCL應用程序的執行程序
5. 將現有代碼轉換為OpenCL與重新調整( Converting Existing Code to OpenCL and Retuning)
6. 為 Mali GPU 優化 OpenCL
7. 優化方法:一般優化、內核優化、代碼優化、執行優化、減少串行計算的影響
8. OpenCL TensorFlow深度學習(Deep Learning)應用(含LAB: 案例應用與操作方法),Tensorflow簡 單案例
【上課時數】 12 小時
【上課地點】 台北分部(台北市博愛路80號3樓)
【主辦單位】 財團法人自強工業科學基金會
【課程費用】 9000元 (超值優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
【超值優惠】
  • VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
  • 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 8800 元
  • 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
【諮詢專線】 02-23113316分機2282 林小姐 hllin@tcfst.org.tw
【學員須知】 報名與繳退費方法常見問題與解決會員紅利積點活動辦法
【注意事項】
  1. 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
  2. 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書改以電子方式提供。
  3. 使用VIP廠商優惠之學員,上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。
  4. 會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵,其他方案不適用。
  5. 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
  6. 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。