自強課程

課程名稱

【AI人工智慧/機器、深度學習/平行運算:模組A】嵌入式AI平行運算技術使用ARM mali GPU及OpenCL開放計算語言與TensorFlow深度學習熱烈招生中

AI人工智慧圍棋程式「AlphaGo」迎戰世界第一棋王柯潔，於2017年05月寫下三戰全勝紀錄；加上近期的虛擬/擴增實境（VR/AR）與自動駕駛技術造成科技界的高度關注，變成最夯的熱門話題。上述這些發展成果是拜機器學習的分支「深度學習」這項現代人工智慧技術出現大爆炸般的發展。但決定這些AI人工智慧能不能獲得更好發揮的關鍵，不只得靠機器學習的幫忙，甚至得借助深度學習的類神經演算法，才能加深AI人工智慧未來的應用。這也使得近年來，GPU開始在一些AI人工智慧應用當中逐漸嶄露頭角。這是因為不論是AI、VR/AR，還是自動駕駛技術的應用，雖然各有不同用途，但他們普遍都有一個共同的特色，都是需要大量平行運算（Parallel Computing）的能力，才能當作深度學習訓練模型使用，或者是將圖形繪製更貼近真實呈現。那ARM Compute Library是一系列ARM公司針對Cortex A CPU和Mali GPU架構進行優化，且免費及開源的平行運算架構軟體，將mali GPU最高的硬體性能結合現有ARM的SoC CPU，能讓人工智慧(AI)和機器學習(ML)、深度學習(DL)的性能提升10倍至15倍。這平行運算平台其擁有突破性優異性能的表現，可以達到創新功能，為消費者、教育者、科學家和設計師開創出嶄新體驗。

課程代碼：

07C049

上課時間：

9/20(四) 9/27(四) 9:00~16:00共12小時

上課時數：

12 小時

上課地點：

台北教育中心(台北市中正區博愛路80號3樓)

課程費用：

9000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

VIP企業會員價：VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價： 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 8800 元
會員紅利折抵：本課程歡迎使用紅利折抵，最高可使用 100 點

課程特色：

CUDA是NVIDIA所開發的一種廣泛運用的平行運算架構，能讓繪圖處理器擁有足夠的能力，來解決複雜的運算問題。現今的C/C++程式設計師可以使用最普及的高階程式語言C&C++語言來撰寫CUDA架構的程式，且能以極佳的效能，讓程式在支援CUDA的處理器上運作執行。本課程詳細介紹CUDA架構、記憶體架構、常用API範例介紹、平行運算設計技巧、CUDA實作練習

修課條件：

熟悉 C&C++ 程式語言，或上過【嵌入式 IOT C &C++程式設計實戰與應用班】(模組A+B)

課程大綱：

1. Introduction OpenCL for Mali GPU 及環境建置與設定
2. 介紹GPU平行運算(Introduction Parallelism with GPUs): 傳統的串行程式(Traditional Serial Code)、串行/平行化問題(Serial/Parallel Problems)、平行性的類型(Types of Parallelism)[ Data-based and Task-based ]
3. OpenCL概念及第一支OpenCL for Mali GPU程式
4. OpenCL應用程序的執行程序
5. 將現有代碼轉換為OpenCL與重新調整( Converting Existing Code to OpenCL and Retuning)
6. 為 Mali GPU 優化 OpenCL
7. 優化方法:一般優化、內核優化、代碼優化、執行優化、減少串行計算的影響
8. OpenCL TensorFlow深度學習(Deep Learning)應用(含LAB: 案例應用與操作方法)，Tensorflow簡單案例

主辦單位:

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

清華大學學生優惠方案：清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價，完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附清華大學學生證)。

若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。

使用VIP廠商優惠之學員，上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。

會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵，其他方案不適用。

課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。

課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。