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【課程名稱】 人工智慧機器學習與實務應用-經理人課程
【課程代碼】 07I049
【上課時間】 8/29(三) 13:00~16:00共3小時 
【課程主旨】 2018年是台灣人工智慧(AI)元年,中高階經理人面對人工智慧與機器學習,因為不瞭解其原理而導致不會應用,或深知應用面但不明白其中原理,造成在執行AI專案上,無法規劃掌控專案進度與資源,喪失先導與後發的優勢。

如何訓練機器學習? 需要何種專業人才? 需要很多筆資料? 資料需要清洗整理? 需要很powerful的電腦? 在地產業的應用面? 本課程解答中高階經理人在機器學習與人工智慧應用上的迷失。

本課程在設計上,從機器學習基礎原理著手,透過手把手實做經典案例,讓學員深刻了解如何訓練機器學會辨識影像的原理,並介紹人工智慧導入實務面的應用,以培養中高階經理人在人工智慧上應有的認識與素養,在團隊領導方向策略上有卓越的表現。
【課程目標】 1知識(學科):透過深入淺出的方式介紹,培養中高階經理人對人工智慧機器學習應有的認識與素養。例如:如何訓練機器學習? 需要何種專業人才? 需要很多筆資料? 資料需要清洗整理? 需要很powerful的電腦? 在地產業的應用面? 本課程解答中高階經理人在機器學習人工智慧應用上的迷失。
2技能(術科):課堂中配合製造業瑕疵偵測實務案例分享,說明如何應用人工智慧機器學習,以解決生產製造中的問題。
3態度(行為認知):為即將投入人工智慧機器學習應用的中高階經理人,提供一個參考作法與執行方向,讓管理者在團隊領導方向與策略上有卓越的表現。
【修課條件】 1對此議題有學習興趣者。
2想要了解與學習如何應用人工智慧機器學習工具來解決產業界的問題者。
3欲透過業界人工智慧機器學習個案教學:實務案例介紹來學習新的技能者。

【適合對象】
◎中高階經理人、執行長、企業負責人及有興趣學員皆可
◎本課程適合從未學習過人工智慧機器學習,但需要有經驗者引領理論學習與實務演練的學生而設計
※備註:本課程學生不需要數學跟統計基礎
【課程大綱】 1 台灣人工智慧元年:中高階經理人對人工智慧機器學習應有的認識與素養
2 人工智慧導論:什麼是機器學習? 深度學習?
3 人工智慧實做:經典案例-如何訓練機器學會辨識影像? 手把手教學與練習。本課程學員自帶筆電,使用瀏覽器 上網學習機器學習的原理。
4 人工智慧導入實務應用:建立一套PC Based機器學習視覺辨識系統,來處理目前客戶在生產線上所面臨的問 題:瑕疵品檢測、標籤列印歪斜及瑕疵、電路板檢測、焊錫檢測、機器手臂定位校正...;以彌補傳統AOI誤判率 過高的缺點。也會介紹其他產業的應用面,例如醫療業與金融業。
5 人工智慧導入實務案例介紹:製造業瑕疵偵測
6 Conclusion (結論)
7 What Next with the story of landing.ai and foxconn (吳恩達與郭台銘的合作所帶來的啟示: 引領下一步...)
8 What Next: How do you start your very first AI Machine Learning project?
【課程師資】 講師:陳振傑老師 https://sites.google.com/site/stevessschen/
• <學歷> 紐約州立大學水牛城校區 工業工程與管理 碩士
• <現任> 北科工業4.0顧問團隊、新龍企管顧問有限公司
• <簡歷> 鴻海、億光、SONY、Canon、頂新、正隆、IBM、SAP企業資源規劃及生產應用管制作業系統。
• <簡歷> 台灣電路板協會、財團法人紡織產業綜合研究所、國立台北科技大管理學院與EMBA業師
【上課時數】 3 小時
【上課地點】 台北分部(台北市博愛路80號3樓)
【主辦單位】 財團法人自強工業科學基金會
【課程費用】 2500元 (超值優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
【超值優惠】
  • VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
  • 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 2300 元
  • 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 0 點
【諮詢專線】 02-23113316分機2287 林小姐 HCLin@tcfst.org.tw
【學員須知】 報名與繳退費方法常見問題與解決會員紅利積點活動辦法
【注意事項】
  1. 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
  2. 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書改以電子方式提供。
  3. 使用VIP廠商優惠之學員,上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。
  4. 會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵,其他方案不適用。
  5. 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
  6. 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。