自強課程

課程名稱

[進階]機器學習在人工智慧、機器辨識之深度學習理論及應用如期開班

(請自備NB)使用軟體anaconda python+keras+tensorflow/theano

課程代碼：

07A051

上課時間：

2018/9/27(四)，9:00~16:00，共6小時

上課時數：

6 小時

上課地點：

台北教育中心(台北市中正區博愛路80號3樓)

課程費用：

4000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

VIP企業會員價：VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價： 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 3600 元
會員紅利折抵：本課程歡迎使用紅利折抵，最高可使用 100 點

課程目標：

機器學習探討如何能由觀測到的資料中自我學習，自我進化，而能自動增進其處理效能。例如進行預測，特徵擷取，分類，模式辨認，決策，各種訊號處理，甚至建立人工智慧等等。本課程將介紹機器學習的基礎理論、演算法及工具。並讓學生嘗試在各種領域中實際實踐這些技術。

課程特色：

1.認識機器學習

2.了解常用的機器學習理論與演算法

3.了解深度學習理論與演算法

4.相關軟體工具操作

相關應用範例介紹

修課條件：

想了解機器學習演算法與其應用者

課程大綱：

1 簡介
2 深層類神經網路 (DNNs)
3 捲積類神經網路 (CNNs)
4 遞迴類神經網路 (RNNs)
5 增強式學習網路（Reinforce Learning）
6 對抗式學習網路（Generative Adversarial Training）
7 實作練習
7.1 深度學習工具庫（Keras+Tensorflow）
7.2 相關應用
7.2.1 影像訊號處理（Image Signal Processing）
7.2.2 語音訊號處理（Speech Signal Processing）
7.2.3 聲訊訊號處理（Audio Signal Processing）
7.2.4 自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）

課程師資：

學　歷：國立交通大學電信博士
專　長：數位訊號處理、語音訊號處理（語音、語者與語言辨認、語音合成）、無線聲學通訊系統
經　歷：交通大學電信所博士後研究、飛利浦資深研發工程師、工研院資通所技術顧問、經研院顧問

相關課程：

A051[進階]機器學習在人工智慧、機器辨識之深度學習理論及應用
w008數位聲訊(Audio)處理原理及概論 w009 AI語音之語音辨認

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

清華大學學生優惠方案：清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價，完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附在學中有效的清華大學學生證，且不得開立抬頭「國立清華大學」以外的三聯式公司發票)。

若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。

使用VIP廠商優惠之學員，上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。

會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵，其他方案不適用。