自強課程
課程名稱
【線上課程】AWS 雲端數據分析師
熱烈招生中
全線上
業界具實務經驗講師~
只要你是走在最新科技的工程師或是苦無便利分析環境的數據分析師,都要來學雲!
只要你是走在最新科技的工程師或是苦無便利分析環境的數據分析師,都要來學雲!
Gartner 在2021年的策略科技中提到,在未來三年可能對企業組織帶來重大影響的技術清單中,雲技術就是其中一項 。
只要你是走在最新科技的工程師或是苦無便利分析環境的數據分析師,都要來學雲!
跟著老師的兩天課程,第一天會帶您在 AWS 上架構數據分析雲環境,充分享受雲服務的 Any Time(隨時)、Any Where(隨地)與 Pay as you go(用量計費)的好處。
第二天會帶您進入資料科學領域,利用自己建置的雲服務來建立資料探勘模型。
只要你是走在最新科技的工程師或是苦無便利分析環境的數據分析師,都要來學雲!
跟著老師的兩天課程,第一天會帶您在 AWS 上架構數據分析雲環境,充分享受雲服務的 Any Time(隨時)、Any Where(隨地)與 Pay as you go(用量計費)的好處。
第二天會帶您進入資料科學領域,利用自己建置的雲服務來建立資料探勘模型。
課程代碼:
10C071
上課時間:
2021/12/4(六) 12/11(六) 9:00~17:00共14小時
上課時數:
14 小時
上課地點:
網路線上
課程費用:
9000元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 8800 元
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
課程大綱:
Day1 手把手帶你上雲端 (7小時)
1. 雲端運算與雲服務的商業價值
1.1 雲端運算的特性、服務模式與佈署模式
1.2 AWS核心服務介紹
1.3 數據分析師的經典雲架構
2. AWS帳號申請流程,啟用您的免費方案帳戶
2.1 註冊 AWS 帳號
2.2 使用 AWS 定價計算機
2.3 查詢帳單
3. 在 AWS 上佈署 S3
3.2 建立自己的儲存貯體(Buckets)
3.1 上傳/下載檔案
3.2 使用 S3 Select 預覽檔案
4. 在 AWS 上設定 VPC
4.1 內網機制 VPC(Virtual Private Cloud)說明與設定
5. 在 AWS 上佈署 EC2
5.1 建立一臺雲機器
5.1 安裝 R 語言
5.2 安裝 Python 語言
5.3 安裝 jupyter Notebook
6. 在 AWS 上佈署 Aurora MySQL
6.1 創建數據庫
6.2 安裝 Workbench
6.3 安裝 HeidiSQL
6.4 從S3匯入資料
Day 2 手把手帶你做分析 (7小時)
7. 關聯式資料庫核心技術初探
7.1 關聯式資料庫介紹
7.2 基礎SQL程式設計
7.3 Left join與 Inner join練習
8. 資料探勘心法講解
8.1 揭開大數據與資料科學家的面紗
8.2 資料探勘與演算法介紹
9. 在 AWS 上佈署 SageMaker
9.1 創建 SageMaker Notebook
9.2 R、Python連結 Aurora MySQL 資料庫
9.3 R、Python讀取 S3 檔案
10. 在Sagemaker實作資料探勘模型
10.1 實作分類模型
10.2 實作預測模型
10.3 實作購物籃模型
1. 雲端運算與雲服務的商業價值
1.1 雲端運算的特性、服務模式與佈署模式
1.2 AWS核心服務介紹
1.3 數據分析師的經典雲架構
2. AWS帳號申請流程,啟用您的免費方案帳戶
2.1 註冊 AWS 帳號
2.2 使用 AWS 定價計算機
2.3 查詢帳單
3. 在 AWS 上佈署 S3
3.2 建立自己的儲存貯體(Buckets)
3.1 上傳/下載檔案
3.2 使用 S3 Select 預覽檔案
4. 在 AWS 上設定 VPC
4.1 內網機制 VPC(Virtual Private Cloud)說明與設定
5. 在 AWS 上佈署 EC2
5.1 建立一臺雲機器
5.1 安裝 R 語言
5.2 安裝 Python 語言
5.3 安裝 jupyter Notebook
6. 在 AWS 上佈署 Aurora MySQL
6.1 創建數據庫
6.2 安裝 Workbench
6.3 安裝 HeidiSQL
6.4 從S3匯入資料
Day 2 手把手帶你做分析 (7小時)
7. 關聯式資料庫核心技術初探
7.1 關聯式資料庫介紹
7.2 基礎SQL程式設計
7.3 Left join與 Inner join練習
8. 資料探勘心法講解
8.1 揭開大數據與資料科學家的面紗
8.2 資料探勘與演算法介紹
9. 在 AWS 上佈署 SageMaker
9.1 創建 SageMaker Notebook
9.2 R、Python連結 Aurora MySQL 資料庫
9.3 R、Python讀取 S3 檔案
10. 在Sagemaker實作資料探勘模型
10.1 實作分類模型
10.2 實作預測模型
10.3 實作購物籃模型
課程師資:
業界具實務經驗講師~
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
學員須知:
注意事項