自強課程

課程名稱

人工智慧晶片系統介紹熱烈招生中

人工智慧（Artificial Intelligence）的發展具今已超過五十年，但過去由於軟、硬體設備的限制，侷限了人工智慧的發展，隨著科技日新月異的進步，近日來我們耳熟能詳的Alphago、自駕車，臉部辨識等人工智慧應用已出現在我們日常生活中。科技始終來自人性，人們不斷的突破軟硬體的限制，設法將電腦賦予自行思考的能力，再透過電腦強大的運算處理來幫助我們處理乏味的計算，降低因人為疏失而造成的誤差等，於是有類神經網路這名詞出現，而在類神經網路中，機器學習扮演著核心角色，所謂機器學習概略來說就是讓電腦藉由大量的訓練資料去歸類、整合，推算未知的資料來達到我們想要的結果。過程中我們電腦學習到大量的特徵、再透過類神經網路中無數的數學運算式來推算出未知的資料為何。類神經網路的應用層面很廣，如腦神經科學領域、資料統計分類領域、生物醫學領域等。本課程將介紹透過機器學習、神經網路、多層神經網路訓練、資料分類、深度學習與卷積神經網路，帶領大家學習人工智慧，並以心律不整辨識為例，介紹晶片系統。

課程代碼：

10S058

上課時間：

2021/7/9(五)9:00~17:00共七小時

上課時數：

7 小時

上課地點：

台北教育中心(台北市中正區博愛路80號3樓)

課程費用：

5000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

VIP企業會員價：VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價： 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 4800 元
會員紅利折抵：本課程歡迎使用紅利折抵，最高可使用 100 點

課程目標：

1. 瞭解機器學習觀念
2. 熟悉神經網路系統
3. 認識多層神經網路訓練與分類
4. 建立深度學習與卷積神經網路的設計技術

課程大綱：

1. Simple Machine-Learning Task
 Training sets and classifier
 Minor digression: Hill-climbing search
 Hill-climbing in machine learning
 Induced classifier’s performance
 Some difficulties with available data
 Summary and historical remarks

2. Neural Network Operation
 類神經網路運作原裡
 多層神經網路的瓶頸
 深度學習回歸
 深度學習的引爆
 ECG 心律不整分析

3. Convolutional Neural Network
 Brief introduction of CNN
 Convolution Operation

4. An Electrocardiogram Analysis System with Neural
Network Hardware Implementation
 Introduction
 Software Implementation
 Hardware Implementation
 Measurement
 Comparison
 Conclusion

主辦單位:

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

清華大學學生優惠方案：清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價，完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附清華大學學生證)。

若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。

使用VIP廠商優惠之學員，上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。

會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵，其他方案不適用。

課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。

課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。