自強課程

課程名稱
人工智慧晶片系統介紹
人工智慧(Artificial Intelligence)的發展具今已超過五十年,但過去由於軟、硬體設備的限制,侷限了人工智慧的發展,隨著科技日新月異的進步,近日來我們耳熟能詳的Alphago、自駕車,臉部辨識等人工智慧應用已出現在我們日常生活中。科技始終來自人性,人們不斷的突破軟硬體的限制,設法將電腦賦予自行思考的能力,再透過電腦強大的運算處理來幫助我們處理乏味的計算,降低因人為疏失而造成的誤差等,於是有類神經網路這名詞出現,而在類神經網路中,機器學習扮演著核心角色,所謂機器學習概略來說就是讓電腦藉由大量的訓練資料去歸類、整合,推算未知的資料來達到我們想要的結果。過程中我們電腦學習到大量的特徵、再透過類神經網路中無數的數學運算式來推算出未知的資料為何。類神經網路的應用層面很廣,如腦神經科學領域、資料統計分類領域、生物醫學領域等。本課程將介紹透過機器學習、神經網路、多層神經網路訓練、資料分類、深度學習與卷積神經網路,帶領大家學習人工智慧,並以心律不整辨識為例,介紹晶片系統。
 課程代碼:
10S058
 上課時間:
2021/7/9(五)9:00~17:00共七小時 
 上課時數:
7 小時
 課程費用:
5000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
  • VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
  • 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 4800 元
  • 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
 課程目標:
1. 瞭解機器學習觀念
2. 熟悉神經網路系統
3. 認識多層神經網路訓練與分類
4. 建立深度學習與卷積神經網路的設計技術
 課程大綱:
1. Simple Machine-Learning Task
 Training sets and classifier
 Minor digression: Hill-climbing search
 Hill-climbing in machine learning
 Induced classifier’s performance
 Some difficulties with available data
 Summary and historical remarks

2. Neural Network Operation
 類神經網路運作原裡
 多層神經網路的瓶頸
 深度學習回歸
 深度學習的引爆
 ECG 心律不整分析

3. Convolutional Neural Network
 Brief introduction of CNN
 Convolution Operation

4. An Electrocardiogram Analysis System with Neural
Network Hardware Implementation
 Introduction
 Software Implementation
 Hardware Implementation
 Measurement
 Comparison
 Conclusion
  主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
  注意事項
  • 疫外轉彎充電轉型:響應政府紓困政策,觀光產業從業人員可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價,完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附相關證明資料(名片/識別證/公司在職證明..等))。
  • 清華大學學生優惠方案:清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價,完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附清華大學學生證)。
  • 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
  • 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書改以電子方式提供。
  • 使用VIP廠商優惠之學員,上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。
  • 會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵,其他方案不適用。
  • 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
  • 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
  • 課程查詢或相關作業時程,請洽以下聯絡窗口。
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