自強課程

課程名稱
AI模型開發招式及晶片化策略
[自備NB](可視疫情同步線上上課)
各行業的AI模型都有神祕的潛藏空間(Latent Space),模型設計師們也愈來愈重視它。更關鍵的是,它是極佳的中間層(樹幹),既支撐上層AI應用(枝葉),又銜接底層晶片(樹根)。成為台灣AIOC(AI on Chip)產業發展的康莊大道。
在深度學習網路的隱藏層,通常是濃縮顯著特徵的地方,是從用戶需求面看不見的,所以常稱為:潛藏空間(Latent Space)。於是,可觀察的數據層和晶片層變得疏結合(Loosely-coupled)關係(圖-1)。當可觀察層的需求及演算法變化所產生的漣漪效應不會波及晶片層。 同樣,當晶片層更改時,它不會影響可觀察層。 這可以大大降低AI晶片開發的風險。因此,基於潛藏空間架構可以確保晶片底層設計變動的自由度,可以實現<沒錢就改版,改版就有錢的>商業策略。
 課程代碼:
10S072
 上課時間:
2021/8/12(四)、8/19(四),9:00~16:00,共12小時 
 上課時數:
12 小時
 課程費用:
10000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
  • VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
  • 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 9900 元
  • 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
 課程目標:
理解AI模型設計招式,運用TensorFlow訓練平台,開發各種ML(機器學習)模型。採取MLOps專案管理模式,支持AI團隊與晶片設計師的協同設計(Co-design)與開發,無縫銜接到PLC、EDA晶片設計環境。
 課程特色:
特別培養學員的AI晶片化視野,著眼於ML模型的潛藏空間(Latent
Space)架構設計,支撐AI模組的復用性(Reusability),來提升晶片
的共享性。這個新視野涵蓋下圖裡的8項要素:


商業環境--- [觀看大數據,指引人行動]

技術策略--- [中間層,通用性模組]

性能優化--- [潛藏空間,晶片設計]

實踐方法--- [聯合學習,MLOps]

 修課條件:
有興趣於了解AI模型設計思維、開發技術、管理方法和晶片化商業策略
者。其中,熟悉程式設計者,可以使用Python來操作TensorFlow;而不
諳Python者,則可使用Excel來操作幕後的TensorFlow來訓練AI模型。然
後,也學習使用PLC和EDA等晶片設計環境。
 課程大綱:
1、人工智慧(AI)與機器學習(ML)
2、ML與神經網路原理
3、ML是大數據淘金者
4、AI模型設計基礎
5、核心觀念:空間對映(Space-Mapping)
6、關鍵技術:潛藏空間(Latent Space)
7、AI模型設計的雕龍十八招(Part-1)
8、AI模型設計的雕龍十八招(Part-2)
9、AI模型設計的雕龍十八招(Part-3)
10、基於潛藏空間(Latent Space)的架構設計
11、回顧:目前常見的AI晶片化模式
12、前瞻:全生態的AI晶片化新策略



 課程師資:
高煥堂 / 銘傳大學AI課程、長庚大學.智慧醫療研究所學程 教授

  注意事項
  • 疫外轉彎充電轉型:響應政府紓困政策,觀光產業從業人員可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價,完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附相關證明資料(名片/識別證/公司在職證明..等))。
  • 清華大學學生優惠方案:清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價,完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附清華大學學生證)。
  • 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
  • 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書改以電子方式提供。
  • 使用VIP廠商優惠之學員,上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。
  • 會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵,其他方案不適用。
  • 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
  • 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
  • 課程查詢或相關作業時程,請洽以下聯絡窗口。
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