自強課程

課程名稱

【職場必備課程】Python機器學習與深度學習應用班(必需有python基礎才建議報此課程,此課程為進階課程)(自備NB) 熱烈招生中

必需有python基礎才建議報此課程,此課程為進階課程

資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題其重要性不可言喻機器學習是一個發展已久的學科，利用大量的資料試圖教電腦從資料中學會規律，進而達成推測類別或者預測。最後達成AI的初衷，這門課會從整個機器學習的發展史找出最關鍵幾個演算法，讓你了解如何教會電腦學習。深度學習是一個機器學習新興的分支。藉由生物學對於人類神經的研究，試圖把人類如何學會抽象的概念這行為教給電腦，最後達成AI的終極目標。

課程代碼：

12C019

上課時間：

2023/10/14(六) 10/21(六) 10/28(六)9:00~17:00共20小時,(前二堂上七小時,第三堂上八小時)

上課時數：

20 小時

上課地點：

台北教育中心(台北市中正區博愛路80號3樓)

課程費用：

10000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

VIP企業會員價：VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價： 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 9800 元
會員紅利折抵：本課程歡迎使用紅利折抵，最高可使用 100 點

修課條件：

必需有python基礎才建議報此課程,此課程為進階課程

課程大綱：

1. 環境架設
準備開始創造一個AI
Python 3安裝
PyCharm安裝
機器學習介紹
A.I. v.s. Machine Learning v.s. Deep Learning
機器學習應用

2. 磨利你的工具
工具複習
Pandas使用簡介
Matplotlib & Seaborn簡介
簡單矩陣簡介

3. 教機器學會猜的第一步
單純貝氏
貝氏定理簡介
文字分類簡介

4. (實作)中文文字分類
文字分類使用貝氏定理
5決策樹演算法
決策樹
回歸樹
隨機森林

6. 近朱者赤
kMeans演算法
kMeans演算法簡介

7. 萬能的分類器
SVM
SVM簡介
線性 v.s. 非線性
核函數

8. (實作)非線性分類實作
利用SVM和核函數來做到非線性的分類
9. 事物的演變
HMM演算法
隱馬可夫演算法簡介
詞性標註實作

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1. 深度學習的開始
神經網路
BP神經網路
深度是什麼
為什麼需要深度

2. 深度學習應用介紹
環境架設和應用介紹
深度學習簡介
TensorFlow簡介
Keras簡介
應用介紹

3. 深度學習的鼻祖
MLP演算法
MLP簡介
了解隱藏層

4. 讓機器學會空間
深度學習CNN演算法
CNN簡介
CNN核心：空間的概念

5. (實作) Keras手寫數字辨識
手寫辨識使用CNN

6. 那些年新的CNN演算法
LeNet
LeNet
GoogLeNet

7. 讓機器學會時間
深度學習RNN演算法
決策過程以及時間的概念
RNN演算法
LSTM演算法

8. (實作) Keras IMDB分類
IMDB分類使用RNN
IMDB分類使用LSTM

課程師資：

自強基金會專業講師

主辦單位:

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

清華大學學生優惠方案：清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價，完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附在學中有效的清華大學學生證，且不得開立抬頭「國立清華大學」以外的三聯式公司發票)。

若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。

使用VIP廠商優惠之學員，上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。

會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵，其他方案不適用。