自強課程

課程名稱

Python機器學習模型實作熱烈招生中

課程代碼：

14A017

上課時間：

2025/1/11(四)、1/12(五)，9:30~16:30，共12小時

上課時數：

12 小時

上課地點：

台北教育中心(台北市中正區博愛路80號3樓)

課程費用：

10000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

VIP企業會員價：VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價： 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 9800 元
會員紅利折抵：本課程歡迎使用紅利折抵，最高可使用 200 點

課程目標：

協助具Python程式語言基礎之學員學會運用Scikit-learn此機器學習框架開發機器學習模型
學會如何運用Optuna實現超參數最佳化，並運用wandb此網站服務最佳化與監控模型訓練過程
未來可銜接各類進階深度學習模型開發課程

課程特色：

機器學習理論是電腦視覺、資訊科學的基礎知識，許多最先進的深度學習技術其原始構想來自機器學習理論，許多深度學習的傑出研究人員都具有強大的機器學習背景知識與豐富的程式實作經驗，甚至深度學習模型開發中最重要的超參數最佳化依然需要機器學習模型的協助，本課程的目標在於學會如何透過Python自行實作機器學習模型，或是利用Scikit-learn這個強大的機器學習函式庫來進行各式各樣機器學習任務的訓練以及推論。
近年來深度學習模型的效能往往取決於超參數的調校，因此，如何運用機器模型協助尋找深度學習模型的最佳超參數成為了一門顯學，本課程將會介紹如何運用Optuna這個函式庫來找尋特定模型的最佳超參數。此外，有系統的監控模型訓練過程的loss與accuracy可以幫助我們早期評估模型訓練是否如預期，本課程還會介紹如何使用wandb這個線上模型最佳化與效能監控網站來幫助你有效率的調校並觀測模型即時效能。
本課程每一章節都有實作範例，部份實作同時提供自行以Python實現的程式碼以及Scikit-learn所提供的函式以比較效果差異，課程目標在於讓學員能對機器學習有全面性的瞭解，並且具備進入深度學習模型開發前的所有基礎知識，其中包括線性代數，統計以及機率。本課程的每個章節都包含了實作，最核心的實作內容包括了人臉分類、人臉偵測，以及使用Optuna最佳化人臉分類以及人臉偵測系統，我們還會比較深度學習在人臉分類之效能差距，並介紹如何運用不同的loss，例如cross-entropy, binary cross-entropy以及Hierarchical cross-entropy來進一步的提升系統效能，最後，我們還會介紹圖片分類模型如何運用在人臉辨識與人臉驗證。
本課程所有的程式都將在Colab上此雲端平台上開發，課程的實作範例包括了1.機器學習簡介
2.迴歸分析簡介與實作: 線性迴歸、嶺迴歸、套索迴歸、彈性網路
3.分群法簡介與實作: K-平均演算法、均值漂移演算法
4.基於資訊的分類方法簡介與實作: 決策樹與隨機森林
5.資料降維簡介與實作: 運用主成份分析進行資料降維，並運用邏輯迴歸進行（MNIST）手寫數字辨識。
6.基於誤差的分類方法簡介與實作: K-近鄰演算法、支持向量機、人臉分類實作（使用HOG特徵+SVM)、人臉偵測實作（使用HOG特徵+SVM)、Optuna超參數最佳化。
7.深度學習在人臉分類的實作:運用ResNet進行人臉分類，並比較其與機器模型的效能差異。
8.深度學習當中的Loss function:如何運用cross-entropy, binary cross-entropy以及Hierarchical cross-entropy來進一步的提升系統效能。
9.運用圖片分類模型在人臉辨識與人臉驗證，在只使用預訓練的模型即可實現人臉打卡系統。

課程大綱：

1.機器學習簡介
2.迴歸分析簡介與實作: 線性迴歸、嶺迴歸、套索迴歸、彈性網路
3.分群法簡介與實作: K-平均演算法、均值漂移演算法、最大似然估測、最大後驗估測、最大期望演算法
4.基於資訊的分類方法簡介與實作: 決策樹與隨機森林
5.資料降維簡介與實作: 運用主成份分析進行資料降維，並運用邏輯迴歸進行（MNIST）手寫數字辨識
6.基於誤差的分類方法簡介與實作: K-近鄰演算法、支持向量機、人臉分類實作（使用HOG特徵+SVM)、人臉偵測實作、Optuna超參數最佳化
7.深度學習在人臉分類的實作:運用ResNet進行人臉分類，並比較其與機器模型的效能差異
8.深度學習當中的Loss function:如何運用cross-entropy, binary cross-entropy以及Hierarchical cross-entropy
9.以預訓練模型實現人臉辨識以及人臉驗證

課程師資：

自強基金會專業顧問

主辦單位:

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

清華大學學生優惠方案：清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價，完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附在學中有效的清華大學學生證，且不得開立抬頭「國立清華大學」以外的三聯式公司發票)。

若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。

使用VIP廠商優惠之學員，上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。

會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵，其他方案不適用。