自強課程

課程名稱

影像處理原理與量測技術的應用(含智慧檢測)(自備NB) 熱烈招生中

課程代碼：

14A019

上課時間：

2025/3/12(三)，9:00~16:00，共6小時

上課時數：

6 小時

上課地點：

台北教育中心(台北市中正區博愛路80號3樓)

課程費用：

5000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

VIP企業會員價：VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價： 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 4900 元
會員紅利折抵：本課程歡迎使用紅利折抵，最高可使用 100 點

課程目標：

本課程將介紹影像處理的原理及方法，以及如何以C程式實現。目標是讓學員在了解原理後，能夠迅速將尺寸量測及瑕疵偵測技術應用在實務上，解決品質檢測上所遭遇到的問題。

修課條件：

本課程適合有意投入AOI業或想進一步了解AOI原理與應用之人士參加。

課程大綱：

一、影像處理原理
1.1 影像的組成及運算
1.2 直方圖修正：直方圖均值化、Gamma Correction…
1.3 影像濾波：低通濾波器、高通濾波器…
1.4 影像分割：以邊界為基之影像分割法、以區域為基之影像分割法法
1.5 形態學處理：膨脹、侵蝕、斷開、閉合、梯度邊界、細化、…
1.6 物件標號：循序法、迭代法…
1.7 邊界偵測：Sobel、Prewitt、Robert、Laplacian、LoG
二、二維尺寸量測技術與應用
2.1 最小平方法(Least Square Method)
2.2 霍氏轉換法(Hough Transform)
2.3 直線的擬合(fitting)、圓/圓弧的擬合
2.4 線寬/線距的量測、圓形物件的量測、矩形物體的量測
三、智慧影像檢測
3.1 瑕疵檢測：參考比對法、非參考比對法
3.2 瑕疵分類：特徵抽取、分類器(分類樹、K-NN分類器、類神經網路分類器、…)

課程師資：

自強基金會專業講師

主辦單位:

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

清華大學學生優惠方案：清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價，完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附在學中有效的清華大學學生證，且不得開立抬頭「國立清華大學」以外的三聯式公司發票)。

若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。

使用VIP廠商優惠之學員，上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。

會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵，其他方案不適用。