自強課程

課程名稱

【竹科管理局補助課程】生醫x跨界創新：從深度學習到醫學影像診斷實作(一)(二) 熱烈招生中

*使用本會電腦教室上課或請學員自行帶筆電(以開課通知為準)

課程代碼：

14B3303

上課時間：

2025/06/11(三)及06/12(四)，09:00~16:00/12小時

上課時數：

12 小時

上課地點：

清華大學第四綜合大樓(清華大學東側門入口處左手邊即為自強基金會大門入口/清大郵局左側)

課程費用： (以下費用已由竹科管理局補助80%)

800元 (科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

科學園區廠商優惠價： 400 元(★繳費完成才算報名成功喔★)

課程目標：

本課程以醫學影像資料(CT與MRI影像)為主題，介紹AI輔助診斷系統的開發流程。課程內容包含深度學習簡介，資料標註，分類和圈註模型訓練與成果上架完整流程。在課程結束後，學員可以對深度學習有初步認識，能將課程內容應用到其他影像資料集的診斷系統開發。*這堂課的醫學影像主要聚焦於 CT（電腦斷層掃描）和 MRI（磁振造影）資料，這兩類醫學影像是現代醫療中應用最廣泛且數據量較大的技術之一。透過深度學習技術，學員能學習如何將影像資料轉化為診斷工具，進一步促進醫療智能化的發展。即使不是醫學影像相關的廠商，學習這堂課仍然可以帶來許多好處，因為課程內容中教授的深度學習應用、數據處理技術，以及AI工作流程的搭建方法具有廣泛的適用性。*深入了解 AI 模型的完整開發流程，包含資料準備、模型訓練與部署。*深度學習概念和框架的基礎知識（如模型訓練與部署）對於所有數據密集型行業都是寶貴的技能。

課程大綱：

1.深度學習概念簡介
2.開源標註平台的使用與實機操作資料標註
3.深度學習於醫學影像資料集(CT與MRI)之分類模型實作
4.深度學習於醫學影像資料集(CT與MRI)之圈註模型實作
5.常用的深度學習模型的效能方法簡介
6.訓練成果佈署於雲端環境並進行上架

深度學習概念和框架的基礎知識（如模型訓練與部署）對於所有數據密集型行業都是寶貴的技能。

課程師資：

講師：陳博士
現職：天主教輔仁大學數學系助理教授
專長：演算法、機器學習、深度學習

主辦單位:

國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局

執行單位：

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢，即可判斷公司是否為園區內廠商。