自強課程

課程名稱

【竹科管理局免費講座】人工智慧物聯網應用於睡眠呼吸辨識與居家照護熱烈招生中

課程代碼：

14B3372

上課時間：

2025/08/29(五)，下午13:30-16:30/3小時

上課時數：

3 小時

上課地點：

清華大學第四綜合大樓(清華大學東側門入口處左手邊即為自強基金會大門入口/清大郵局左側)

課程費用： (以下費用已由竹科管理局補助100%)

0元 (科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

課程目標：

講授訓練機器學習模型從睡眠呼吸音檔中找出特定的聲音變化模式,讓模型學習具有某些特徵值的事件屬於呼吸暫停(Apnea)或淺呼吸(Hypopnea)事件,那麼便可透過收集到的呼吸音訊來預測使用者是否可能罹患阻塞型睡眠呼吸中止症及判斷其嚴重程度。且由於只需透過手機內建錄音程式或智慧音箱收音功能,持續性地收集患者睡眠期間呼吸音訊,便可運行此偵測功能,對於使用者而言不需額外耗費心力與資本購置居家睡眠檢測設備,相對地便利且低成本。所收集的日常睡眠呼吸資料不僅可進一步輔助醫師診療,也能促進使用者提升對於睡眠呼吸健康的重視。

課程大綱：

講授利用多個模型來分析和預測睡眠呼吸中止症，通過數據預處理、多導睡眠圖和音頻特徵提取，構建了一個高效的 OSA 自動檢測系統。最高模型的準確率達到 95%，顯示其在檢測睡眠異常方面的卓越性能，能夠有效輔助臨床醫師進行診斷。十折交叉驗證表明模型具有較強的泛化能力，能在不同數據劃分上保持穩定的性能。未來可以通過進一步優化模型的超參數、探索更多特徵工程技術，或結合深度學習的方法來進一步提升模型的性能和應用範圍。這個基於各模型中穩定卻準確的隨機森林模型的 OSA 自動檢測系統有潛力成為臨床診斷中的輔助工具，提升診斷效率與準確性，改善患者的生活品質。

課程師資：

講者：廖博士
現職：淡江大學電機工程學系助理教師
專長：無線通訊系統、物聯網應用、 5G/B5G與下世代通訊（6G）技術、智慧家庭、創新新興科技、智慧醫療、ESG永續發展

主辦單位:

國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局

執行單位：

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢，即可判斷公司是否為園區內廠商。