自強課程

課程名稱
【勞動部勞動力發展署補助80%】Python資料處理與統計應用實務班
熱烈招生中
2025全新課程
Python 從1994年正式發表至今二十餘年,擁有很好的跨平台支援能力,能在在不同尺寸、不同系統的電腦設備上,操作同樣的語言環境。在大數據與資料分析的領域,Python更有著舉足輕重的地位。此課程以極其簡易有趣方式引導一般人快速理解Python語言, 善用物件導向可提高程式重複利用並達到軟體模組化,將Python簡明易用特性發揮在資料處理與統計應用上,為往後應用如:人工智慧、資料科學奠定基礎
課程代碼:
14C027
上課時間:
202/5/10~6/14(六) 每週六 9:00~16:00共30小時[5/31停課]
上課時數:
30 小時
上課地點:
課程費用:
5670元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
課程目標:
1. 以極其簡易有趣方式引導一般人快速理解Python語言
2. 善用物件導向可提高程式重複利用並達到軟體模組化
3. 將Python簡明易用特性發揮在資料處理與統計應用上
4. 熟悉NumPy與Pandas大量資料處理特性
5. 熟悉常見統計問題處理
6. 熟練常見統計圖表繪製
2. 善用物件導向可提高程式重複利用並達到軟體模組化
3. 將Python簡明易用特性發揮在資料處理與統計應用上
4. 熟悉NumPy與Pandas大量資料處理特性
5. 熟悉常見統計問題處理
6. 熟練常見統計圖表繪製
修課條件:
熟悉電腦基本操作,不需要懂任何程式語言
課程大綱:
1. Python工具下載與安裝
2. 變數宣告與運算符號介紹
3. 流程控制
4. 函式應用
5. 物件導向觀念 – 類別宣告,繼承與多型
6. 物件導向應用 – 大量資料處理與軟體模組化-1
7. 物件導向應用 – 大量資料處理與軟體模組化-2
8. NumPy與Pandas資料處理
9. 常見統計問題處理
10. 常見統計圖表繪製
2. 變數宣告與運算符號介紹
3. 流程控制
4. 函式應用
5. 物件導向觀念 – 類別宣告,繼承與多型
6. 物件導向應用 – 大量資料處理與軟體模組化-1
7. 物件導向應用 – 大量資料處理與軟體模組化-2
8. NumPy與Pandas資料處理
9. 常見統計問題處理
10. 常見統計圖表繪製
主辦單位:
勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署
執行單位:
財團法人自強工業科學基金
學員須知: