自強課程

1.產業人力需求調查： Python 從1994年正式發表至今二十餘年，擁有很好的跨平台支援能力，能在在不同尺寸、不同系統的電腦設備上，操作同樣的語言環境。在大數據與資料分析的領域，Python更有著舉足輕重的地位。
2.區域人力需求調查：
根據104人力銀行預測，前五大資料經濟職務需求，其中就有三個是資料分析相關職務，包括資料工程師、數據分析師與資料科學家。其求職者需要具備資料處理(ETL)工具開發經驗、熟悉R語言、Python、SQL、建置Hadoop或Spark平台經驗等等。根據 IBM Jean-Francois Puget的趨勢研究，在機器學習與資料科學的相關工作中，Python職缺數目最多
3.訓練需求概述：
課程以極其簡易有趣方式引導一般人快速理解Python語言，善用物件導向可提高程式重複利用並達到軟體模組化，將Python簡明易用特性發揮在資料庫應用程式開發上，為往後應用如：人工智慧、資料科學奠定基礎
4.與政策性產業課程之關聯性概述：
從現今的趨勢來看，Python 應用於大數據資料領域的需求持續增加，這背後反應了許多企業和組織對於資料分析、人工智慧和自動化等領域的迫切需求。
以下是 Python 與大數據資料領域目前的需求分析： 1. 常用的 Python 套件需要更加全面和完善，以應對不斷變化的大資料分析需求。特別是在大資料分析、機器學習和人工智慧等領域，需要有更多有效率且高質量的套件支援。
2. 需要有更加完善且自我學習的 Python 應用程式，這些應用程式可以自動化處理大量資料，並廣泛應用到各個行業和領域中。
3. 企業和組織對於擁有 Python 開發和大資料分析技能的人才的需求持續增加，這些人才應具備廣泛的技能和經驗，包括資料導向的軟體設計、平行處理技術和大資料視覺化等。
4. 隨著大數據資料分析市場需求的持續增加，Python 和大資料技術將逐漸普及到更多的應用場景中，包括網路安全、金融科技、醫療保健等領域。