自強課程

課程名稱
【假日線上班】PyTorch深度學習生成模型實作:從GAN到Stable Diffusion
熱烈招生中
全線上
✨從GAN到Stable Diffusion,一次掌握最完整的AI影像生成與轉換技術,理論實作一次到位!✨
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📌每位學員必須有自己的Google 帳號以在Colab進行實作
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⭐若您想全面瞭解深度學習並涵蓋多種應用領域(分類、偵測、生成等)
🉑➡ 14C349『【假日線上班】PyTorch深度學習模型實作(Lab)』 ⬅🤳請點課程
⭐若你對於 AI 生成影像(如GAN與Stable Diffusion)高度感興趣
🉑➡ 14C350『【假日線上班】PyTorch深度學習生成模型實作:從GAN到Stable Diffusion』 ⬅🤳請點課程
⭐若您明確在於物件偵測技術,特別是YOLO與Transformer應用
🉑➡ 14C351『PyTorch深度學習物件偵測模型全解析(從YOLO到Transformer)』 ⬅🤳請點課程
⭐若你關心人臉辨識的實作與攻擊防禦機制(如Deepfake辨識或安全議題)
🉑➡ 14C352『【假日線上班】PyTorch人臉辨識模型實作』 ⬅🤳請點課程
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課程代碼:
14C350
上課時間:
11/22、11/29,星期六,10:00-17:00,共二週12小時。
上課時數:
12 小時
上課地點:
網路線上
課程費用:
9500元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 9000 元
- 團報價方案:會員2人同行,可享同行價 8500 元(須於課前告知)
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
課程目標:
1.協助具Python程式語言基礎之學員學會運用PyTorch此深度學習框架開發深度學習模型,尤其是生成式對抗網路與擴散模型。
2.未來可銜接各類進階深度學習模型開發課程
3.學會如何運用Stable Diffusion產生我們心目中的那張”圖”!
2.未來可銜接各類進階深度學習模型開發課程
3.學會如何運用Stable Diffusion產生我們心目中的那張”圖”!
課程特色:
本課程從經典的生成式對抗網路(GAN)理論出發,循序漸進帶領學員掌握深度影像生成與轉換的核心技術,並延伸至近年表現卓越的擴散式模型(Diffusion Models),包含Stable Diffusion的各種應用與微調技巧。透過完整的技術脈絡介紹與實作範例(如手寫數字、人臉生成、風格轉換、多領域人臉變化、日夜街景轉換等),結合理論知識與實際操作,讓學員在Colab雲端平台上一步步實作、深入理解每一個模型背後的邏輯與應用場景。特別涵蓋ControlNet、DreamBooth、LORA、Textual Inversion與Instruct-Pix2Pix等進階應用,幫助學員掌握當代最先進的AI生成技術,無論是研究、開發或創作皆可即學即用。
修課條件:
具備機器學習基礎知識、以及基礎Python程式開發經驗。
課程大綱:
1. 生成式對抗網路基本原理與量化指標
2. 基礎GAN原理與手寫數字影像生成實作
3. 基礎人臉影像生成原理實作(DCGAN)
4. 成對與非成對影像轉換原理與實作(Pix2pix與CycleGAN)
5. CyEDA原理與日夜街景影像轉換實作
6. StarGAN多領域人臉轉換
7. 擴散模型基本原理
8. DDPM原理與實作
9. DDIM原理與實作
10.LDM原理與實作
11.運用Palette實現影像轉換(使用Carla街景資料集)
12.Stable Diffusion原理與實作
13.Stable Diffusion微調:LORA原理與實作
14.Stable Diffusion微調:Dreambooth原理與實作
15.Stable Diffusion微調:Textual Inversion原理與實作
16.Stable Diffusion微調:Instruct-Pix2Pix 原理與實作
2. 基礎GAN原理與手寫數字影像生成實作
3. 基礎人臉影像生成原理實作(DCGAN)
4. 成對與非成對影像轉換原理與實作(Pix2pix與CycleGAN)
5. CyEDA原理與日夜街景影像轉換實作
6. StarGAN多領域人臉轉換
7. 擴散模型基本原理
8. DDPM原理與實作
9. DDIM原理與實作
10.LDM原理與實作
11.運用Palette實現影像轉換(使用Carla街景資料集)
12.Stable Diffusion原理與實作
13.Stable Diffusion微調:LORA原理與實作
14.Stable Diffusion微調:Dreambooth原理與實作
15.Stable Diffusion微調:Textual Inversion原理與實作
16.Stable Diffusion微調:Instruct-Pix2Pix 原理與實作
課程師資:
自強基金會 林老師
現任瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員
經歷
▻ 工研院機械所副研究員/研究員/資深研究員
▻ 馬來西亞偉特科技公司(ViTrox)研發顧問
▻ 馬來西亞10 EPOCH科技公司研發顧問
▻ 加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員
專長
電腦視覺、機器學習、深度學習及其在駕駛輔助系統以及自駕車之各種應用
現任瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員
經歷
▻ 工研院機械所副研究員/研究員/資深研究員
▻ 馬來西亞偉特科技公司(ViTrox)研發顧問
▻ 馬來西亞10 EPOCH科技公司研發顧問
▻ 加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員
專長
電腦視覺、機器學習、深度學習及其在駕駛輔助系統以及自駕車之各種應用
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
學員須知:
注意事項