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自強課程
課程名稱
【竹科管理局補助課程(申請中)】Python深度生成式建模( Deep Generative Modeling using Python)
熱烈招生中
<<實作課程、名額有限>>
📢會員於8/1前報名：
🥇園區內：3000元
🥈園區外：4000元
※任職於 【科學園區廠商】 優先錄取!
※早鳥優惠價統一於確定開課後修改金額!
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💥上課出席率需達７５％哦❗💥
課程代碼：
14W323
上課時間：
9/11、9/18，星期四，09:00-16:00，共二週12小時。
上課時數：
12 小時
課程費用：
(以下費用已由竹科管理局補助80%)
4000元
(科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠：
課程目標：
學習生成式AI各種解題方法的理論與應用實務，並能運用TensorFlow、PyTorch、Keras等Python套件與函式庫，讓學員短時間內掌握圖像與文字生成式學習的重要知識。
課程特色：
生成式學習(generative learning)是人工智慧時代下機率與統計學習的重要發展，是近年來AI領域相當走紅的技術。生成式學習基於人類學習過程，依賴於頭腦中已經存在的記憶和知識，當新數據被整合到我們的長期記憶中時，它就成為我們新生理解與繼續應用的一部分。
本課程從判別型(discriminant)決策制定開始，說明生成式建模的必要性，再進一步由重構式(reconstruction)學習，介紹生成建模的四種途徑，包括基於賽局博弈(games)觀念的對抗(adversarial)學習方法。透過Python實作自動編碼器(autoencoder)、變分(variational)自動編碼器、生成對抗網路、自迴歸(autoregressive)依序生成模型、變數變換(change of variables)模型、受限波茲曼機(restricted Boltzmann machines)與雜訊擴散(diffusion)模型等，進一步了解生成建模的機理與應用方向，及非監督式預訓練(unsupervised pretrained)模型的運用方式。
本課程從判別型(discriminant)決策制定開始，說明生成式建模的必要性，再進一步由重構式(reconstruction)學習，介紹生成建模的四種途徑，包括基於賽局博弈(games)觀念的對抗(adversarial)學習方法。透過Python實作自動編碼器(autoencoder)、變分(variational)自動編碼器、生成對抗網路、自迴歸(autoregressive)依序生成模型、變數變換(change of variables)模型、受限波茲曼機(restricted Boltzmann machines)與雜訊擴散(diffusion)模型等，進一步了解生成建模的機理與應用方向，及非監督式預訓練(unsupervised pretrained)模型的運用方式。
修課條件：
已修習機器學習或深度學習相關課程
課程大綱：
1. 深度神經網路簡介
1-1多層感知機與結構化資料
1-2.卷積運算與圖像感知
1-3.遞歸結構與序列記憶
1-4.注意力機制與變形金剛預訓練網路
1-5.遷移學習與參數微調
2. 生成式AI及其應用
2-1.自動編碼器與重構式學習
2-2.潛變量模型與變分自動編碼器
2-3.聶許均衡與生成式對抗網路
2-4.文本生成與自迴歸模型
2-5.變數變換與流式模型
2-6.能量與雜訊擴散等物理啟發模型
2-7.多模態生成式模型
1-1多層感知機與結構化資料
1-2.卷積運算與圖像感知
1-3.遞歸結構與序列記憶
1-4.注意力機制與變形金剛預訓練網路
1-5.遷移學習與參數微調
2. 生成式AI及其應用
2-1.自動編碼器與重構式學習
2-2.潛變量模型與變分自動編碼器
2-3.聶許均衡與生成式對抗網路
2-4.文本生成與自迴歸模型
2-5.變數變換與流式模型
2-6.能量與雜訊擴散等物理啟發模型
2-7.多模態生成式模型
課程師資：
鄒慶士 教授
專長：機率與統計學習、進化式多目標最佳化、賽局模型應用、系統模擬與強化學習、時間序列分析與控制
現任：國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所暨智能控制與決策研究室教授
經歷：
香港科技大學(廣州)工業信息與智能研究所訪問教授(2024.10~2025.01)
國立臺北商業大學校務永續發展中心主任(2023.08~2024.07)暨推廣教育部主任(2024.02~2024.07)
專長：機率與統計學習、進化式多目標最佳化、賽局模型應用、系統模擬與強化學習、時間序列分析與控制
現任：國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所暨智能控制與決策研究室教授
經歷：
香港科技大學(廣州)工業信息與智能研究所訪問教授(2024.10~2025.01)
國立臺北商業大學校務永續發展中心主任(2023.08~2024.07)暨推廣教育部主任(2024.02~2024.07)
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
學員須知：
注意事項
※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢，即可判斷公司是否為園區內廠商。
- 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程，必要時得優先錄取。
- 本計畫以竹科園區事業單位從業員工為主優先錄取，若有名額將開放有志進入園區就業人士報名參加。
- 若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
- 無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
- 本課程不適用廠商VIP折扣優惠
- 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
- 課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。
- 優惠方案擇一使用。
☆課程費用包含：紙本講義及稅。(不供午餐)
☆計畫補助課程不適用於其他基金會優惠方案及不可使用紅利點數折抵費用。
★計畫補助課程開課後，若因故無法上課，則不予退費。
✨針對園區廠商提供企業內訓課程規劃並享有優惠方案，若有需求可洽03-5623116分機3610鄒小姐。
