自強課程

課程名稱
【竹科管理局補助課程(申請中)】運用生成式AI產生通訊系統實用程式(實作)
熱烈招生中
《企業內訓》
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課程代碼:
14W336
上課時間:
114/8/2、8/9,週六, 09:00~16:00,共2次12小時。
上課時數:
12 小時
課程費用:
(以下費用已由竹科管理局補助80%)
6000元
(科學園區廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
課程目標:
生成式AI的基礎介紹:理解生成式AI模型(如ChatGPT和其他大型語言模型)的基本概念與運作原理。通訊系統基本範例講解,包含訊號處理。
自動化程式生成:實作如何使用AI生成高效、可用於通訊系統的程式碼。
案例實作:提供真實案例的實作演練,讓學員能將生成式AI技術運用於通訊系統設計中的具體問題解決並提升開發效率。
通過本課程,學員將能熟練運用生成式AI技術,快速設計並開發實用的通訊系統程式,並掌握AI輔助開發的工具,為自身技能增添創新競爭力。
自動化程式生成:實作如何使用AI生成高效、可用於通訊系統的程式碼。
案例實作:提供真實案例的實作演練,讓學員能將生成式AI技術運用於通訊系統設計中的具體問題解決並提升開發效率。
通過本課程,學員將能熟練運用生成式AI技術,快速設計並開發實用的通訊系統程式,並掌握AI輔助開發的工具,為自身技能增添創新競爭力。
課程特色:
生成式 AI(Generative AI)正在迅速改變軟體開發與工程設計的方式,無線通訊系統也不例外。本課程將深入探討如何應用生成式 AI 於通訊系統的開發,提升程式撰寫效率,並降低開發門檻。透過實務操作與案例解析,學員將學習如何運用 AI 輔助程式設計、協助通訊系統模擬,並掌握 AI 在程式開發中的應用技巧。
修課條件:
1.大專院校以上畢業者為佳。
2.理工背景為佳,具備撰寫程式的經驗者,至少熟悉一項程式語言。
3.建議已修習過通訊系統相關課程
2.理工背景為佳,具備撰寫程式的經驗者,至少熟悉一項程式語言。
3.建議已修習過通訊系統相關課程
課程大綱:
1. 生成式 AI 在通訊系統開發中的角色與應用
- 生成式 AI 的基本概念與技術(ChatGPT、Copilot 等)
- AI 如何輔助通訊系統開發與程式撰寫
2. 通訊系統與訊號處理範例
通訊數學
- 傅利葉轉換、信號與系統
- 數位調變/解調方塊圖解析
- BPSK、QPSK、16QAM、MPSK、BFSK、MFSK
- OFDM正交分頻多工
3. MATLAB 軟體 實例說明
- 數位調變與解調 模擬
- FFT/IFFT快速傅立葉轉換範例說明
- OFDM 系統收發機建模
- 數位訊號處理範例分享
4. 使用生成式AI, 產生通訊系統實用程式
- 生成式 AI 的基本概念與技術(ChatGPT、Copilot 等)
- AI 如何輔助通訊系統開發與程式撰寫
2. 通訊系統與訊號處理範例
通訊數學
- 傅利葉轉換、信號與系統
- 數位調變/解調方塊圖解析
- BPSK、QPSK、16QAM、MPSK、BFSK、MFSK
- OFDM正交分頻多工
3. MATLAB 軟體 實例說明
- 數位調變與解調 模擬
- FFT/IFFT快速傅立葉轉換範例說明
- OFDM 系統收發機建模
- 數位訊號處理範例分享
4. 使用生成式AI, 產生通訊系統實用程式
課程師資:
林博士
🚩【學歷】國立成功大學 電腦與通信工程博士
🚩【專長】數位IC設計及流程、訊號處理、通訊演算法開發、數位通訊與無線通訊系統等
🚩【現任】國內IC設計公司 技術經理
🚩【經歷】工研院 副工程師、聯詠科技 資深工程師
🚩【學歷】國立成功大學 電腦與通信工程博士
🚩【專長】數位IC設計及流程、訊號處理、通訊演算法開發、數位通訊與無線通訊系統等
🚩【現任】國內IC設計公司 技術經理
🚩【經歷】工研院 副工程師、聯詠科技 資深工程師
主辦單位:
國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會
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學員須知:
注意事項
※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢,即可判斷公司是否為園區內廠商。
- 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程,必要時得優先錄取。
- 本計畫以竹科園區事業單位從業員工為主優先錄取,若有名額將開放有志進入園區就業人士報名參加。
- 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
- 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
- 本課程不適用廠商VIP折扣優惠
- 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
- 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
- 優惠方案擇一使用。
☆課程費用包含:講義及稅。(不提供午餐)
☆計畫補助課程不適用於其他基金會優惠方案及不可使用紅利點數折抵費用。
★計畫補助課程《確定開課》/《線上課程講義寄出》後,若因故無法上課,則不予退費。