自強課程

課程名稱

【竹科管理局線上補助講座(申請中)】深度學習的數位孿生技術熱烈招生中全線上

🥇園區內：1000元
🥈園區外：1500元

※任職於【科學園區廠商】優先錄取!
※早鳥優惠價統一於確定開課後修改金額!

課程代碼：

14W366

上課時間：

8/6(三)，13:30-16:30，共3小時。

上課時數：

3 小時

上課地點：

網路線上

課程費用： (以下費用已由竹科管理局補助80%)

1500元 (科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

科學園區廠商優惠價： 1000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)

課程目標：

本課程旨在培養學生掌握最新的三維場景重建與數位孿生技術。學生將學習深度學習在三維視覺中的核心原理，了解如何利用神經網路技術實現場景重建。透過理論學習，學生將理解運用先進算法建立數位孿生模型，為未來在相關領域的研究與應用奠定堅實基礎。

課程特色：

本課程專注於深度學習在數位孿生技術中的應用，特別著重於三維電腦視覺技術的最新發展。課程將深入探討神經輻射場 (Neural Radiance Field, NeRF)、3D高斯飛濺 (3D Gaussian Splatting, 3DGS)，等先進技術，以及如何運用這些方法建立數位孿生模型。學生將學習如何將複雜的實體場景轉化為數位表示，並了解這些技術在實際應用中的優勢與限制。

修課條件：

具備基礎的程式設計背景知識，以及基本之計算機概論背景知識。

課程大綱：

1.深度學習與三維視覺基礎：本單元介紹深度學習在三維視覺中的基本原理，包括神經網路架構、特徵提取與表示學習等核心概念。著重討論如何將二維圖像信息轉化為三維場景理解。
2.神經輻射場 (NeRF) 技術：探討NeRF的工作原理與架構設計，包括體積渲染、位置編碼等關鍵技術。討論NeRF在場景重建中的應用，以及如何優化重建質量與效率。
3.3D高斯飛濺 (3DGS) 方法：介紹3DGS的技術原理與優勢，探討如何使用點雲表示進行場景重建。著重於其在高效率場景表示與渲染中的應用，以及與傳統方<法的比較。
4.數位孿生模型建立：結合前述技術，討論如何建立數位孿生模型。探討模型最佳化策略、精度提升方法，以及在實際應用的注意事項。

課程師資：

國立臺灣大學李教授
專長：機器學習、電腦視覺、強化學習、平行系統、智慧型機器人

主辦單位:

國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局

執行單位：

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢，即可判斷公司是否為園區內廠商。