自強課程

課程名稱
【平日線上班】打造智慧協作代理人:AutoGen 與 MCP 實戰工作坊
熱烈招生中
全線上

🔥準備好迎接AI助理的全新時代了嗎? 👉MCP(Model Context Protocol)必是AI重大關鍵技術👈
🤳完整學習串接常見的 LLM 模型與自建 API 伺服器,提升智能體的應用能力。👉強化 LLM 的應用。
📢超級早鳥優惠:➡會員114/9/8/24(含)前報名:4,500元/人!
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✍重要❗重要❗ Anthropic推出的~ 模型上下文協定(Model Context Protocol, MCP) ~是近期AI領域的熱門關鍵詞。 👉必知❗❗必學❗❗❗
🕵️♀️MCP是 AI Agent (AI助理)技術發展的重要突破,可用來將多個 AI 模型依照特定順序或邏輯組合起來,形成一個完整的應用。
🕵️♀️MCP 不只是讓 AI 能夠讀取外部資訊,還讓 AI 變成一個主動執行工作的智能代理(AI Agent)。
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🕵️♀️MCP 不只是讓 AI 能夠讀取外部資訊,還讓 AI 變成一個主動執行工作的智能代理(AI Agent)。
課程代碼:
14W370
上課時間:
9/10,星期三 ,09:30-16:30,共一天6小時。
上課時數:
6 小時
上課地點:
網路線上
課程費用:
5200元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 5000 元
- 團報價方案:會員2人同行,可享同行價 4500 元(須於課前告知)
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
課程目標:
1.深入理解 AutoGen 框架與 MCP(Model Context Protocol)的核心概念與應用。
2.掌握多智慧代理人協作機制,包括任務分配、溝通協調與結果整合。
3.實作 Manus 智慧代理人,從初步的需求分析、系統設計到實作學習流程。
4.學習串接常見的 LLM 模型與自建 API 伺服器,提升智能體的應用能力。
5.培養解決實際問題的能力,將所學應用於工作與專案中。
2.掌握多智慧代理人協作機制,包括任務分配、溝通協調與結果整合。
3.實作 Manus 智慧代理人,從初步的需求分析、系統設計到實作學習流程。
4.學習串接常見的 LLM 模型與自建 API 伺服器,提升智能體的應用能力。
5.培養解決實際問題的能力,將所學應用於工作與專案中。
課程特色:
1.實作導向:課程強調實際操作,讓學員透過實作範例深入理解概念。
2.完整學習:從基礎概念到應用,逐步引導學員掌握多智慧代理人協作技術。
3.專業講師指導:由具備豐富實務經驗的講師授課,提供專業的指導與建議。
4.互動學習環境:鼓勵學員互相交流與合作,提升學習效果。
2.完整學習:從基礎概念到應用,逐步引導學員掌握多智慧代理人協作技術。
3.專業講師指導:由具備豐富實務經驗的講師授課,提供專業的指導與建議。
4.互動學習環境:鼓勵學員互相交流與合作,提升學習效果。
修課條件:
1.AI/ML 研究者與工程師:希望深入了解多智慧代理人協作技術,提升專業能力。
2.產品經理與創意設計師:希望將 AI 技術應用於產品設計與開發中。
3.資料科學家與視覺工程師:希望掌握 AutoGen 與 MCP 的應用,提升資料處理與分析能力。
4.對 AI 藝術與創新應用有興趣者:希望探索 AI 技術在藝術與創新領域的應用。
2.產品經理與創意設計師:希望將 AI 技術應用於產品設計與開發中。
3.資料科學家與視覺工程師:希望掌握 AutoGen 與 MCP 的應用,提升資料處理與分析能力。
4.對 AI 藝術與創新應用有興趣者:希望探索 AI 技術在藝術與創新領域的應用。
課程大綱:
1️⃣MCP 與 AutoGen 基礎與應用
1.MCP 與 AI Agent 基礎概念
理解 MCP(Multi-Agent Collaboration Protocol)與 AI Agent 的基本概念與差異
2.AutoGen 框架介紹
介紹 AutoGen 的架構、功能與應用場景
3.AutoGen Studio 實作與應用
實際操作 AutoGen Studio,體驗其功能與應用
4.串接 LLM 模型與自建 API 伺服器
學習如何串接常見的 LLM 模型與自建 API 伺服器
2️⃣MCP 實戰與智慧代理人建構
1.MCP 架構與實作
深入探討 MCP 的架構與實作方式
2.打造 Manus 智慧代理人
實作 Manus 智慧代理人,體驗多代理人協作的流程
3.多智慧代理人協同工作機制
了解多智慧代理人協同工作的機制與應用
4.應用案例與實作練習
透過實際案例,進行應用與實作練習
1.MCP 與 AI Agent 基礎概念
理解 MCP(Multi-Agent Collaboration Protocol)與 AI Agent 的基本概念與差異
2.AutoGen 框架介紹
介紹 AutoGen 的架構、功能與應用場景
3.AutoGen Studio 實作與應用
實際操作 AutoGen Studio,體驗其功能與應用
4.串接 LLM 模型與自建 API 伺服器
學習如何串接常見的 LLM 模型與自建 API 伺服器
2️⃣MCP 實戰與智慧代理人建構
1.MCP 架構與實作
深入探討 MCP 的架構與實作方式
2.打造 Manus 智慧代理人
實作 Manus 智慧代理人,體驗多代理人協作的流程
3.多智慧代理人協同工作機制
了解多智慧代理人協同工作的機制與應用
4.應用案例與實作練習
透過實際案例,進行應用與實作練習
課程師資:
自強基金會 李老師
現任::
國立清華大學 智慧製造跨院學程 合聘講師
專長領域:
生成式AI、多模態模型、語音辨識與RAG技術整合、人工智慧專利識別、區塊鏈、資訊系統開發、大數據、數位匯流、雲端系統、行動商務系統開發、物件辨識、多媒體資訊檢索、語音合成與辨識、自動作曲與編曲、系統分析設計/模組化開發
✨~科學園區廠商高評價講師、課程內容完整、絕對貼合產學研界需求❗❗❗
現任::
國立清華大學 智慧製造跨院學程 合聘講師
專長領域:
生成式AI、多模態模型、語音辨識與RAG技術整合、人工智慧專利識別、區塊鏈、資訊系統開發、大數據、數位匯流、雲端系統、行動商務系統開發、物件辨識、多媒體資訊檢索、語音合成與辨識、自動作曲與編曲、系統分析設計/模組化開發
✨~科學園區廠商高評價講師、課程內容完整、絕對貼合產學研界需求❗❗❗
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
學員須知:
注意事項