自強課程

課程名稱
【進階應用】影像人機介面技術:OpenCV 與 AI 影像辨識實戰課程
熱烈招生中
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會員2人成行,可享同行價:8,000元/人(煩請來信或來電告知同行者)
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✨課程亮點✨
📌不再受限於現成模型,用自己的數據、規則,訓練出最符合您需求的影像辨識系統。
📌從資料整理到模型部署,全流程自主規劃。👉不用擔心有資安的問題。
📌完整釐清影像處理技術、開發影像辦識應用。 👉您絕對可以升級為高級AI玩家。

📌2025 生成式AI語言技術課程:
1️⃣14W374【平日線上班】打造企業多模態AI客服:整合語音、文字、圖片與RAG的開源實戰工作坊(10/2開班)
2️⃣14W307-3【平日線上班】生成式AI語言模型技術新趨勢:推理(Inference)、檢索增強生成(RAG)、與微調(Finetune) (10/29開班)
3️⃣14W370-1【平日線上班】打造智慧協作代理人:AutoGen 與 MCP 實戰工作坊(11/19開班)
4️⃣14W371【進階應用】影像人機介面技術:OpenCV 與 AI 影像辨識實戰課程(11/2開班)
5️⃣14W311【進階應用】語音人機介面技術:語音辨識與合成的理論與實踐(11/30開班)
6️⃣14W372【進階優化】RAG 技術實戰:檢索增強生成的起源、原理與應用(11/16開班)
7️⃣14W373【進階優化】微調(Fine-Tuning)技術實戰:大型語言模型的定制化與應用(12/14開班)
📌不再受限於現成模型,用自己的數據、規則,訓練出最符合您需求的影像辨識系統。
📌從資料整理到模型部署,全流程自主規劃。👉不用擔心有資安的問題。
📌完整釐清影像處理技術、開發影像辦識應用。 👉您絕對可以升級為高級AI玩家。

📌2025 生成式AI語言技術課程:
1️⃣14W374【平日線上班】打造企業多模態AI客服:整合語音、文字、圖片與RAG的開源實戰工作坊(10/2開班)
2️⃣14W307-3【平日線上班】生成式AI語言模型技術新趨勢:推理(Inference)、檢索增強生成(RAG)、與微調(Finetune) (10/29開班)
3️⃣14W370-1【平日線上班】打造智慧協作代理人:AutoGen 與 MCP 實戰工作坊(11/19開班)
4️⃣14W371【進階應用】影像人機介面技術:OpenCV 與 AI 影像辨識實戰課程(11/2開班)
5️⃣14W311【進階應用】語音人機介面技術:語音辨識與合成的理論與實踐(11/30開班)
6️⃣14W372【進階優化】RAG 技術實戰:檢索增強生成的起源、原理與應用(11/16開班)
7️⃣14W373【進階優化】微調(Fine-Tuning)技術實戰:大型語言模型的定制化與應用(12/14開班)
課程代碼:
14W371
上課時間:
11/2、11/9,星期日,09:00-16:00,共12小時。
上課時數:
12 小時
課程費用:
10000元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 8500 元
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 200 點
課程目標:
• 理解影像處理的基本概念與技術原理。
• 掌握 OpenCV 的使用方法與實作技巧。
• 了解 AI 影像辨識技術的應用與發展趨勢。
• 能夠運用所學技術開發實際的影像處理應用。
• 掌握 OpenCV 的使用方法與實作技巧。
• 了解 AI 影像辨識技術的應用與發展趨勢。
• 能夠運用所學技術開發實際的影像處理應用。
課程特色:
• 實務導向: 結合理論與實作,深入淺出地講解影像處理技術。
• 最新技術應用: 探討 OpenCV 在 AI 影像辨識中的應用,涵蓋人臉、物件、顏色等辨識技術。
• 多元案例: 涵蓋多種應用案例,如 MediaPipe 的人臉、姿勢、手勢辨識,以及 Teachable Machine 的影像辨識。
• 最新技術應用: 探討 OpenCV 在 AI 影像辨識中的應用,涵蓋人臉、物件、顏色等辨識技術。
• 多元案例: 涵蓋多種應用案例,如 MediaPipe 的人臉、姿勢、手勢辨識,以及 Teachable Machine 的影像辨識。
修課條件:
• 基礎要求: 具備基本的程式設計與 Python 知識。
• 適合對象: 對影像處理與 AI 影像辨識有興趣的開發者、學生或相關從業人員。
• 適合對象: 對影像處理與 AI 影像辨識有興趣的開發者、學生或相關從業人員。
課程大綱:
1. 影像處理的起源與基本概念
1-1 影像處理的發展歷史與重要性
1-2 OpenCV 的介紹與安裝
1-3 影像的基本操作:讀取、顯示與儲存
2. OpenCV 的核心功能與應用
2-1 影像色彩調整與轉換
2-2 影像剪裁、變形、加入文字和繪圖
2-3 影像效果的進階處理
2-4 偵測滑鼠和鍵盤事件
3. AI 影像辨識技術與實作
3-1 OpenCV 的人臉、物件、顏色等影像辨識
3-2 MediaPipe 的人臉、姿勢、手勢等影像辨識
3-3 Teachable Machine 的人臉、口罩等影像辨識
4. 影像處理的未來發展與實務應用
4-1 AI 影像處理的最新研究方向與未來趨勢
4-2 影像處理技術在各行各業的應用案例
4-3 如何構建完整的影像處理流水線
4-4 實作專題:開發一個簡單的影像辨識應用
1-1 影像處理的發展歷史與重要性
1-2 OpenCV 的介紹與安裝
1-3 影像的基本操作:讀取、顯示與儲存
2. OpenCV 的核心功能與應用
2-1 影像色彩調整與轉換
2-2 影像剪裁、變形、加入文字和繪圖
2-3 影像效果的進階處理
2-4 偵測滑鼠和鍵盤事件
3. AI 影像辨識技術與實作
3-1 OpenCV 的人臉、物件、顏色等影像辨識
3-2 MediaPipe 的人臉、姿勢、手勢等影像辨識
3-3 Teachable Machine 的人臉、口罩等影像辨識
4. 影像處理的未來發展與實務應用
4-1 AI 影像處理的最新研究方向與未來趨勢
4-2 影像處理技術在各行各業的應用案例
4-3 如何構建完整的影像處理流水線
4-4 實作專題:開發一個簡單的影像辨識應用
課程師資:
自強基金會 李老師
現任:
國立清華大學 智慧製造跨院學程 合聘講師
專長領域:
人工智慧專利識別、區塊鏈、資訊系統開發、大數據、數位匯流、雲端系統、行動商務系統開發、物件辨識、多媒體資訊檢索、語音合成與辨識、自動作曲與編曲、系統分析設計/模組化開發
現任:
國立清華大學 智慧製造跨院學程 合聘講師
專長領域:
人工智慧專利識別、區塊鏈、資訊系統開發、大數據、數位匯流、雲端系統、行動商務系統開發、物件辨識、多媒體資訊檢索、語音合成與辨識、自動作曲與編曲、系統分析設計/模組化開發
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
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14W313 微調(Fine-Tuning)技術實戰:大型語言模型的定制化與應用(5/11開班)
學員須知:
注意事項