自強課程

課程名稱

【竹科管理局補助課程】工業視覺異常檢測：從統計方法到深度學習實戰熱烈招生中

⭐⭐《企業內訓應援》詳見注意事項 ⭐⭐

課程代碼：

15A319

上課時間：

115/6/25(四)，09:30~16:30，共1天6小時。

上課時數：

6 小時

上課地點：

清華大學第四綜合大樓(清華大學東側門入口處左手邊即為自強基金會大門入口/清大郵局左側)

課程費用： (以下費用已由竹科管理局補助80%)

2200元 (科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

科學園區廠商優惠價： 1600 元(★繳費完成才算報名成功喔★)

課程目標：

1. 理解工業環境中異常檢測的核心原理與挑戰。
2. 實現基於重構(reconstruction-based)及基於特徵(feature-based)的深度學習方法進行缺陷檢測。
3. 建構並最佳化基於記憶庫(memory-bank–based)的異常檢測系統(例如，PatchCore)。
4. 將監督式物件檢測(supervised object detection)與無監督式(unsupervised)異常檢測結合，以檢測已知及未知之缺陷。
5. 應用基於ROC的閾值選擇方法，設計可靠的多層分級系統(合格/警告/不合格)。
6. 部署能夠進行即時推理並可實際整合到工廠的端到端檢測流程。

課程大綱：

1. 異常檢測基礎：了解異常類型、用數學方法描述缺陷檢測、了解何時使用監督學習，何時使用非監督學習
2. 基於自編碼器的異常檢測：理解基於重構的檢測、實現卷積自編碼器(ACE)、設計異常圖
3. 基於特徵的異常檢測
4. 閾值的選擇

課程師資：

講師：邱教授
專長：自動化光學檢測、瑕疵偵測與分類、異常檢測

主辦單位:

國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局

執行單位：

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

證書及上課證明發放規定：

課程總時數16小時(含)以上，達出席率75%、成績及格將發予電子證書。