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自強課程
課程名稱
【竹科管理局免費講座】AIDD在藥物開發中的應用:工業與監管FDA視角
熱烈招生中
Regulatory and Pharmaceutical Industrial Perspective on Application of Artificial Intelligence for Drug Development
準時參加講座，除了精采內容可以完整聆聽，還有飲料券可領喔！
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課程代碼：
15B3377
上課時間：
2026/6/13(六)，13:30-16:30/3小時
上課時數：
3 小時
課程費用：
(以下費用已由竹科管理局補助100%)
0元
(科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)
課程目標：
1. Understand how AI is used across various stages of the pharmaceutical R&D.
2. The current state of Pharma inductry adoption of AIDD.
3. FDA’s thinking and attitide toward the utilization of AIDD by Pharma.inductry
2. The current state of Pharma inductry adoption of AIDD.
3. FDA’s thinking and attitide toward the utilization of AIDD by Pharma.inductry
課程大綱：
1.AI藥物標的探索：困難但最有價值；屬於「高風險、但高報酬」的長線押注。
2.AI先導化合物優化可把時程從5年以上縮短到數個月：製藥研發（R&D）的必備工具。
3.AI輔助臨床研究：大型藥廠正聚焦於「以模型為基礎的藥物開發」用於臨床研究。
4.FDA觀點：已發布的相關期刊文章、討論文件與指引。
5.產業觀點（以歐盟為中心的聯盟/協作）
5.1.藥廠為何以及如何採用AI藥物研發（AIDD）？
5.2.歐盟產業聯盟：Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery（MELLODDY）。
5.3.非洲Ersilia Model：以AI推動藥物研發民主化。
1.AI Drug Target Discovery is difficult but most valuable: A longshot with high rewards.
2.AI Lead Optimization Cuts Timelines From 5+ Years to Months:
A must tool for pharmaceutical RD.
3.AI-assisted Clinical Study
Large Pharma is focusing on Model-Informed DrugDevelopment (MIDD) for Clinical Studies
4. FDA Perspective (Discussion Paper and Guidance)
published article, discussion paper and guidance
5. Industry Perspective (EU centric Consortium)
Why and How Pharma Companies Adopt AIDD ?
EU Machine Learning Ledger Orchestration for DrugDiscovery MELLODDY, an Industry Consortium.
African Ersilia Model, Democratizing Drug Development w/AI
2.AI先導化合物優化可把時程從5年以上縮短到數個月：製藥研發（R&D）的必備工具。
3.AI輔助臨床研究：大型藥廠正聚焦於「以模型為基礎的藥物開發」用於臨床研究。
4.FDA觀點：已發布的相關期刊文章、討論文件與指引。
5.產業觀點（以歐盟為中心的聯盟/協作）
5.1.藥廠為何以及如何採用AI藥物研發（AIDD）？
5.2.歐盟產業聯盟：Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery（MELLODDY）。
5.3.非洲Ersilia Model：以AI推動藥物研發民主化。
1.AI Drug Target Discovery is difficult but most valuable: A longshot with high rewards.
2.AI Lead Optimization Cuts Timelines From 5+ Years to Months:
A must tool for pharmaceutical RD.
3.AI-assisted Clinical Study
Large Pharma is focusing on Model-Informed DrugDevelopment (MIDD) for Clinical Studies
4. FDA Perspective (Discussion Paper and Guidance)
published article, discussion paper and guidance
5. Industry Perspective (EU centric Consortium)
Why and How Pharma Companies Adopt AIDD ?
EU Machine Learning Ledger Orchestration for DrugDiscovery MELLODDY, an Industry Consortium.
African Ersilia Model, Democratizing Drug Development w/AI
課程師資：
講師：顧曼芹博士
現職：顧德諮詢有限公司創辦人總經理
專長：新藥研究與開發經驗
現職：顧德諮詢有限公司創辦人總經理
專長：新藥研究與開發經驗
主辦單位:
國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局
執行單位：
財團法人自強工業科學基金會
學員須知：
證書及上課證明發放規定：
注意事項
※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢，即可判斷公司是否為園區內廠商。
- 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程，必要時得優先錄取。
- 本計畫以竹科園區事業單位從業員工為主優先錄取，若有名額將開放有志進入園區就業人士報名參加。
- 課程/講座為免費，為不浪費政府補助資源及確保大家的權益，如未能如期出席者，請先來電/來信通知取消報名，已報名卻無故未出席者，未來將不保留報名之權益。
- 若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
- 無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
- 課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。
- 優惠方案擇一使用。
