自強課程

課程名稱

人工智慧機器視覺辨識實作(自備NB) 熱烈招生中

安全監控、自架車、機器人、生醫領域自動視覺辨視等相關人工智慧領域產品開發。

課程代碼：

15C041

上課時間：

2026/4/22(三)、4/23(四)，9:00~16:00，共12小時

上課時數：

12 小時

上課地點：

台北教育中心(台北市中正區博愛路80號3樓)

課程費用：

12500元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

VIP企業會員價：VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價： 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 12300 元
會員紅利折抵：本課程歡迎使用紅利折抵，最高可使用 100 點
(金銀級會員已是最優惠價，無法再使用紅利折抵。)

課程目標：

近年來人工智慧多物件識別與偵測 (multiple object classification and detection) 的方法已然成熟，尤其是具有即時偵測特性的方法更為大家所關注。
YOLO (You Only Look Once) 多物件偵測方法從YOLO演進至YOLO26，所採用的方法也都是近年來一時之選的技術，因此已經可以達到極佳的偵測效果，但是由於其複雜度的提升，總是讓初學者難以掌握；本課程特別以YOLO系列技術為主題，詳細說明其理論基礎，並且更進一步以實作的方式，讓學員以實際的主題進行簡易的影像資料目標標註、訓練、預估並應用至邊緣裝置，親自的演練一次流程，以便能夠確實的使用此工具進行人工智慧視覺辨識的產品開發。
完成學習之後，可從本課程習得人工智慧視覺辨識的基礎開發技能，應用於安全監控、自架車、機器人、生醫領域自動視覺辨視、生產線自動化、農耕自動化等相關人工智慧領域產品開發。

課程大綱：

1. CNN 類神經網路整合介紹
2. YOLO系列演算法架構介紹
3. 物件偵測實作案例說明
4. 影像資料收集及標註
5. YOLO26 程式使用方法說明
6. YOLO26 模型訓練
7. 模型精準度評估
8. YOLO26 物件外型偵測 (Mask Segmentation)
9. YOLO26 物件即時追蹤 (Object Tracking)
10.YOLO26 Pose key point 姿態辨識
11.物件偵測 Edge AI 邊緣運算

課程師資：

Frank資深顧問
授課經驗:臺灣大學計算機及資訊網路中心/工研院/資策會/創意電子/聯詠/聯陽/凌陽/友達
主要研究領域：Modern Artificial Intelligence application, Multi-core parallel processing and GPU massive processing, Image AI application, Edge AI and LLM application, Embedded SOC system, FPGA and Chip design。
學經歷：畢業於國立臺灣大學電機系(博士)，半導體公司晶片設計經理、中山科學研究院、科技公司副總工程師

主辦單位:

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

清華大學學生優惠方案：清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價，完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附在學中有效的清華大學學生證，且不得開立抬頭「國立清華大學」以外的三聯式公司發票)。

若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。

使用VIP廠商優惠之學員，上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。

會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵，其他方案不適用。

課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。

課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。