自強課程
課程名稱
【考前衝刺】iPAS初級AI應用規劃師訓練班
熱烈招生中
當公司談 AI,你是否能成為那個懂部署與導入的人?
如果有一天機會出現,你要如何證明自己準備好了?
專案經驗是一種方式。官方認證,是另一種更明確的能力證明。
如果有一天機會出現,你要如何證明自己準備好了?
專案經驗是一種方式。官方認證,是另一種更明確的能力證明。
生成式AI全面爆發時代,單純會用AI已不足夠,能「合規、高效、規劃」的AI應用的專業人才,將是百工百業人才爭奪的焦點;具有AI應用能力為職場的標準配備技能。
職場標準配備關鍵技能:
應用生成式AI工具,不只是聊天,如何選擇規劃AI工具於工作應用領域,讓AI成為工作效率提升的關鍵節點 。
企業數位轉型推動人才:
應用AI提升個人工作效率,並協助企業進行數位轉型。
針對企業業務需求,選擇AI工具解決工作效率與問題。
職場標準配備關鍵技能:
應用生成式AI工具,不只是聊天,如何選擇規劃AI工具於工作應用領域,讓AI成為工作效率提升的關鍵節點 。
企業數位轉型推動人才:
應用AI提升個人工作效率,並協助企業進行數位轉型。
針對企業業務需求,選擇AI工具解決工作效率與問題。
課程代碼:
15I075
上課時間:
2026/10/3(六)、10/4(日)9:00~17:00,共14小時
上課時數:
14 小時
上課地點:
課程費用:
9500元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
課程目標:
1.掌握人工智慧的基本概念與應用
2.瞭解機器學習的基本原理與應用
3.區分鑑別式AI和生成式AI特性
4. No Code /Low Code工具之應用
5.提升應試技巧以及模擬試題演練
2.瞭解機器學習的基本原理與應用
3.區分鑑別式AI和生成式AI特性
4. No Code /Low Code工具之應用
5.提升應試技巧以及模擬試題演練
修課條件:
1.具基本AI概念和知識的學習者
2.熟悉AI工具導入日常工作者
3.欲取得AI應用規劃師證照者
2.熟悉AI工具導入日常工作者
3.欲取得AI應用規劃師證照者
課程大綱:
1.iPAS 應用規劃師考證班(初級)證照考情分析
2.AI黃金備考計畫。(理解-記憶-刷題)
3.考前學習輔助資源盤點與工具運用
4.AI相關法規或指引
-本國人工智慧基本法(115年1月14日)
-公部門人工智慧應用參考手冊(115年1月28日)
-AI產業人才認定指引(114年11月)
-數位發展部公部門人工智慧應用參考手冊(草案)(113年12月)
-製造業AI導入指引(113年8月)
-金融業運用人工智慧(AI)指引(113年6月)
-行政院及所屬機關(構)使用生成式AI參考指引(112年10月)
-歐盟人工智慧法與生成式AI 規範
《模擬試題演練》
5.人工智慧基礎概論
-AI的定義與分類
-AI治理概念
-資料基本概念與來源
-資料整理與分析流程
-資料隱私與安全
-機器學習基本原理
-常見的機器學習模型
-鑑別式AI與生成式AI的基本原理
-鑑別式AI與生成式AI的整合應用
《模擬試題演練》
6.生成式 AI 應用與規劃
-No Code / Low Code的基本概念
-No Code / Low Code的優勢與限制
-生成式AI應用領域與常見工具
-如何善用生成式AI工具
-生成式AI導入評估
-生成式AI導入規劃
-生成式AI風險管理
《模擬試題演練》
2.AI黃金備考計畫。(理解-記憶-刷題)
3.考前學習輔助資源盤點與工具運用
4.AI相關法規或指引
-本國人工智慧基本法(115年1月14日)
-公部門人工智慧應用參考手冊(115年1月28日)
-AI產業人才認定指引(114年11月)
-數位發展部公部門人工智慧應用參考手冊(草案)(113年12月)
-製造業AI導入指引(113年8月)
-金融業運用人工智慧(AI)指引(113年6月)
-行政院及所屬機關(構)使用生成式AI參考指引(112年10月)
-歐盟人工智慧法與生成式AI 規範
《模擬試題演練》
5.人工智慧基礎概論
-AI的定義與分類
-AI治理概念
-資料基本概念與來源
-資料整理與分析流程
-資料隱私與安全
-機器學習基本原理
-常見的機器學習模型
-鑑別式AI與生成式AI的基本原理
-鑑別式AI與生成式AI的整合應用
《模擬試題演練》
6.生成式 AI 應用與規劃
-No Code / Low Code的基本概念
-No Code / Low Code的優勢與限制
-生成式AI應用領域與常見工具
-如何善用生成式AI工具
-生成式AI導入評估
-生成式AI導入規劃
-生成式AI風險管理
《模擬試題演練》
課程師資:
業界講師 宋顧問
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
相關課程:
學員須知:
注意事項



