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自強課程
課程名稱
【勞動部勞動力發展署補助80%】大數據分析及AI應用趨勢No Code實作班第06期
熱烈招生中
📣 OMG!OMG!課程費用僅需1,094元~!(⊙_⊙)
📣 報名須上台灣就業通在職訓練網，課程代碼171433 ⚠️請留意：開放報名時間自 12/10(四)12:00起⚠️
📣 此課程將於電腦教室進行，唯強烈建議自備筆電上課，以利軟體安裝並可於課後自行練習。
📣 補助及報名詳情如下🧍🏼♂️[注意事項]
📣 報名須上台灣就業通在職訓練網，課程代碼171433 ⚠️請留意：開放報名時間自 12/10(四)12:00起⚠️
📣 此課程將於電腦教室進行，唯強烈建議自備筆電上課，以利軟體安裝並可於課後自行練習。
📣 補助及報名詳情如下🧍🏼♂️[注意事項]
隨著科技日新月異與環境的快速變遷，不論生活或職場上遇到的問題難度都越來越高，如何善用數據分析與AI技術提出有效解決方案，已成為當務之急。自2023年開始，AI應用已深入日常生活，本課程將帶領學員從大數據視覺化分析出發，循序漸進探索機器學習建模、影像辨識與AI繪圖創作，到最熱門的大型語言模型與生成式AI應用。
課程採用No Code實作教學，透過淺顯易懂的概念說明搭配實際操作演練，讓零程式基礎的一般民眾也能輕鬆掌握大數據分析與AI應用技能，培養數據思維與AI素養，為未來職涯發展奠定堅實基礎。
課程採用No Code實作教學，透過淺顯易懂的概念說明搭配實際操作演練，讓零程式基礎的一般民眾也能輕鬆掌握大數據分析與AI應用技能，培養數據思維與AI素養，為未來職涯發展奠定堅實基礎。
課程代碼：
15I338
上課時間：
2027/1/9(六)、1/16(六)、1/23(六)及1/30(六) 09:00-17:00，共4週、總計28小時
上課時數：
28 小時
課程費用：
5470元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)
課程目標：
1.培養個人大數據分析的能力，讓學員清楚了解數據分析之執行步驟與手法，理論與實務經驗搭配講授，學員可正確學習使用相關數據分析工具與手法
2.學習最新的AI知識與應用，協助學生獲得跨領域技能，使用生成式AI來幫助日常與工作上的資料彙整、圖片製作、報告撰寫等工作。
2.學習最新的AI知識與應用，協助學生獲得跨領域技能，使用生成式AI來幫助日常與工作上的資料彙整、圖片製作、報告撰寫等工作。
課程大綱：
第一週：
1.介紹大數據(Big Data)與資料結構
2.大數據的價值(輿情分析/搜尋趨勢)
3.軟體(Orange)安裝與操作環境介紹
4.敘述統計（集中趨勢與分散程度）
5.圖形分析:直方圖(數據分佈)
6.圖形分析:箱型圖(離群值)/小提琴圖(核密度)
7.圖形分析:散佈圖(相關性)
第二週：
1.介紹機器學習(Machine Learning)與分析流程
2.機器學習:分類技術(一)決策樹與分類指標(混淆矩陣..)
3.機器學習:分類技術(二)KNN(企鵝分類)
4.機器學習:回歸技術 線性回歸與回歸指標(MAE/R2..)(波士頓房價)
5.機器學習:集群分析(一) Hierarchical Clustering(Routing分群)
6.機器學習:集群分析(二) k-means(生產機台分群)
第三週：
1.說明人工智慧原理與應用
2.介紹深度學習(Deep Learning)圖片辨識原理 卷積層/池化層
3.AI生成繪圖原理(GAN、Diffusion)與Prompt
4.AI繪圖(一) 自由發揮(Nano Banana)
5.AI繪圖(二) 樣板設計(Recraft..)
第四週：
1.生成式AI的各種應用
2.介紹ChatGPT與LLM原理(Transformer)
3.LLM工具實作(一) 短片腳本(ChatGPT)
4.LLM工具實作(二) Viber Coding(Claude)
5.LLM工具實作(三) RAG(Perplexity/NotebookLLM)
1.介紹大數據(Big Data)與資料結構
2.大數據的價值(輿情分析/搜尋趨勢)
3.軟體(Orange)安裝與操作環境介紹
4.敘述統計（集中趨勢與分散程度）
5.圖形分析:直方圖(數據分佈)
6.圖形分析:箱型圖(離群值)/小提琴圖(核密度)
7.圖形分析:散佈圖(相關性)
第二週：
1.介紹機器學習(Machine Learning)與分析流程
2.機器學習:分類技術(一)決策樹與分類指標(混淆矩陣..)
3.機器學習:分類技術(二)KNN(企鵝分類)
4.機器學習:回歸技術 線性回歸與回歸指標(MAE/R2..)(波士頓房價)
5.機器學習:集群分析(一) Hierarchical Clustering(Routing分群)
6.機器學習:集群分析(二) k-means(生產機台分群)
第三週：
1.說明人工智慧原理與應用
2.介紹深度學習(Deep Learning)圖片辨識原理 卷積層/池化層
3.AI生成繪圖原理(GAN、Diffusion)與Prompt
4.AI繪圖(一) 自由發揮(Nano Banana)
5.AI繪圖(二) 樣板設計(Recraft..)
第四週：
1.生成式AI的各種應用
2.介紹ChatGPT與LLM原理(Transformer)
3.LLM工具實作(一) 短片腳本(ChatGPT)
4.LLM工具實作(二) Viber Coding(Claude)
5.LLM工具實作(三) RAG(Perplexity/NotebookLLM)
課程師資：
自強基金會 許皓爾 老師
【學歷】：國立清華大學化學工程系 碩士
【經歷】：
●新竹科學園區 研發製造主管
●台南科學園區 智能研發主管
●顧問公司 資深顧問
【專長】：大數據軟體 Python,R,Tableau、統計分析與機器學習、工業資料採集、數據分析、數據應用等
【學歷】：國立清華大學化學工程系 碩士
【經歷】：
●新竹科學園區 研發製造主管
●台南科學園區 智能研發主管
●顧問公司 資深顧問
【專長】：大數據軟體 Python,R,Tableau、統計分析與機器學習、工業資料採集、數據分析、數據應用等
主辦單位:
勞動部勞動力發展署桃竹苗分署
執行單位：
財團法人自強工業科學基金會
學員須知：
注意事項
一、課程詳情請點「在職訓練網」，進入後點選「課程查詢報名」、「課程查詢」，再依下列四步驟查詢(請留意：課程代碼為171433)，即可進入該課程介面。
二、自108年起新增「即時比對課程報名時段重疊」功能，民眾報名時，如與已報名或參訓中的課程有時段重疊情形，只能擇一參訓(與已報名課程重疊，應取消已報名課程，才能完成新課程報名；與參訓中課程重疊，即不得報名)。敬請於課程報名前，留意欲報名課程是否與其他已報名及參訓中之課程有時段重疊情形，以有效利用訓練資源。
三、其他事項提醒：
(一)報名「產業人才投資方案」課程時，應具備台灣就業通會員資格，若無台灣就業通會員資格的民眾，請先至台灣就業通加入會員。
(二)參訓前請務必閱讀產業人才投資方案參訓學員須知說明；其他報名注意事項，請參酌Q&A
(三)自備筆電規格：筆電最低要求 i3-8000後、MAC亦可。
若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
本課程不適用廠商VIP折扣優惠
課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。
優惠方案擇一使用。
二、自108年起新增「即時比對課程報名時段重疊」功能，民眾報名時，如與已報名或參訓中的課程有時段重疊情形，只能擇一參訓(與已報名課程重疊，應取消已報名課程，才能完成新課程報名；與參訓中課程重疊，即不得報名)。敬請於課程報名前，留意欲報名課程是否與其他已報名及參訓中之課程有時段重疊情形，以有效利用訓練資源。
三、其他事項提醒：
(一)報名「產業人才投資方案」課程時，應具備台灣就業通會員資格，若無台灣就業通會員資格的民眾，請先至台灣就業通加入會員。
(二)參訓前請務必閱讀產業人才投資方案參訓學員須知說明；其他報名注意事項，請參酌Q&A
(三)自備筆電規格：筆電最低要求 i3-8000後、MAC亦可。
