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自強課程
課程名稱
【竹科管理局免費講座】從資料到洞察：資料挖礦與視覺化決策力
熱烈招生中
📣 此課程與當日下午場「智慧決策引擎：決策樹×預測評估×群集分析」具關聯性，報名方式將採以同步選修，使學習更加完整!
📣 凡屬竹科管理局所轄科學園區之廠商，可享有2027年計畫課程免費到廠辦理服務，詳見下方注意事項(🚩)。
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課程代碼：
15I3439
上課時間：
2026/7/8 週三 09:00~12:00、13:00~16:00
上課時數：
6 小時
課程費用：
(以下費用已由竹科管理局補助100%)
0元
(科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)
課程目標：
【上午場_從資料到洞察：資料挖礦與視覺化決策力】：
本課程旨在協助學員掌握資料分析的基礎概念，涵蓋資料處理、資料視覺化與關聯規則等核心主題。透過課程學習，學員將能有效進行資料清理、整併與整合，並運用視覺化工具將複雜數據轉化為直觀易懂的圖表，以提升溝通與決策效率。此外，課程亦將介紹關聯規則的原理與實務應用，協助學員從資料中挖掘潛在關聯與模式，強化對數據洞察與分析能力。
【下午場_智慧決策引擎：決策樹×預測評估×群集分析】
本課程旨在培養學員的智慧決策能力，課程內容涵蓋決策樹建模、預測模型評估與群集分析等主題。學員將學習如何運用決策樹建立可解釋的決策規則，掌握常用的預測評估方法以檢視模型效能，並理解群集分析的核心概念與應用情境。透過課程訓練，學員將強化資料驅動的決策思維，並具備運用機器學習技術進行預測與分群分析的能力，進而提升在不確定環境下的決策效能。
本課程旨在協助學員掌握資料分析的基礎概念，涵蓋資料處理、資料視覺化與關聯規則等核心主題。透過課程學習，學員將能有效進行資料清理、整併與整合，並運用視覺化工具將複雜數據轉化為直觀易懂的圖表，以提升溝通與決策效率。此外，課程亦將介紹關聯規則的原理與實務應用，協助學員從資料中挖掘潛在關聯與模式，強化對數據洞察與分析能力。
【下午場_智慧決策引擎：決策樹×預測評估×群集分析】
本課程旨在培養學員的智慧決策能力，課程內容涵蓋決策樹建模、預測模型評估與群集分析等主題。學員將學習如何運用決策樹建立可解釋的決策規則，掌握常用的預測評估方法以檢視模型效能，並理解群集分析的核心概念與應用情境。透過課程訓練，學員將強化資料驅動的決策思維，並具備運用機器學習技術進行預測與分群分析的能力，進而提升在不確定環境下的決策效能。
修課條件：
市場、研發、品管、製程、設備、專案、業務及其他對於大數據分析有興趣者
課程大綱：
【上午場_從資料到洞察：資料挖礦與視覺化決策力】：
1.資料挖礦概論
2.資料類型與資料轉換
3.資料視覺化
4.關聯規則與應用
【下午場_智慧決策引擎：決策樹×預測評估×群集分析】
1.決策樹建構與分支
2.決策樹修剪
3.預測模型評估
4.群集分析
1.資料挖礦概論
2.資料類型與資料轉換
3.資料視覺化
4.關聯規則與應用
【下午場_智慧決策引擎：決策樹×預測評估×群集分析】
1.決策樹建構與分支
2.決策樹修剪
3.預測模型評估
4.群集分析
課程師資：
國立臺北科技大學 工業工程與管理系 黃乾怡 教授
【專長】：電子構裝、品質與可靠度工程、大數據分析、智慧製造、系統性創新
【經歷】：北科大工管系主任/所長、緯創資通製程技術總監
【專長】：電子構裝、品質與可靠度工程、大數據分析、智慧製造、系統性創新
【經歷】：北科大工管系主任/所長、緯創資通製程技術總監
主辦單位:
國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局
執行單位：
財團法人自強工業科學基金會
學員須知：
證書及上課證明發放規定：
注意事項
※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢，即可判斷公司是否為園區內廠商。
- 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程，必要時得優先錄取。
- 本計畫以竹科園區事業單位從業員工為主優先錄取，若有名額將開放有志進入園區就業人士報名參加。
- 課程/講座為免費，為不浪費政府補助資源及確保大家的權益，如未能如期出席者，請先來電/來信通知取消報名，已報名卻無故未出席者，未來將不保留報名之權益。
- 若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
- 無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
- 課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。
- 優惠方案擇一使用。
🚩如貴公司屬於竹科管理局所轄科學園區(包含新竹、竹南、龍潭、銅鑼、宜蘭及生醫園區)之廠商，本會可提供2027年短時數(6小時以內)計畫課程之免費到廠辦理服務。
◼️課程主題可依公司所需提出，惟內容將以既有規劃為主，無法提供客製化調整。
◼️企業包班不限定單一企業參與，如經貴公司同意，亦可開放與他家公司共同辦理。惟貴公司參與人數須達至少10名，且每班總人數不得低於30位。
◼️欲了解更多資訊，歡迎聯繫dyyang@tcfst.org.tw或035623116分機3211，或【點此留下聯絡方式(或問題)】，我將再主動與您聯繫。
