自強課程

課程名稱

【竹科管理局補助課程】機器視覺辨識Edge AI邊緣運算實作熱烈招生中

<<課程贈送 OpenMV Cam RT1062>>

📢早鳥方案於9/7前報名：
🥇園區內：9000元
🥈園區外：12000元

※任職於【科學園區廠商】優先錄取!
※早鳥優惠價統一於確定開課後修改金額!

課程代碼：

15S406

上課時間：

115/9/16、9/23，週三，09:00~17:00，共2週14小時。

上課時數：

14 小時

上課地點：

清華大學第四綜合大樓(清華大學東側門入口處左手邊即為自強基金會大門入口/清大郵局左側)

課程費用： (以下費用已由竹科管理局補助80%)

15000元 (科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

科學園區廠商優惠價： 12000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)

課程目標：

Camera端的即時機器視覺辨識是AI應用領域中不可或缺的重要元件；同時AI邊緣運算(Edge AI)的優點在於其低成本及其所擁有的廣大消費市場，例如視覺感應器裝置、穿戴式裝置、機器人、自架車船飛機、家電、手機、醫療、生物、救災、保全、國防、環保、甚至於玩具等；然而開發時將面臨極少記憶體、極低耗電量、無作業系統資源、無高階程式庫支援等限制，因此應該如何縮小所設計的AI model，使其只佔用少量的記憶體(flash及main memory)並且維持低耗電量，更重要的是不能犧牲太多AI model辨識的精確度(accuracy)，這些策略都是在一開始訓練AI model時就必須全盤考量的，否則將無法達到Edge AI邊緣運算的預期效果。
Edge AI邊緣運算的開發流程從採集資料、訓練AI model、選擇適合的邊緣裝置：AI微控制器(AI Microcontroller)、再將訓練好的model微調(Fine-Tuning)至所選用的AI微控制器環境；連同資料的前置處理等工作，都是Edge AI邊緣運算缺一不可的設計重點。
本課程以機器視覺辨識Edge AI為主題，依序說明邊緣運算的開發技巧，搭配實際的視覺開發板及許多實用案例的實作，協助學員快速掌握機器視覺辨識Edge AI邊緣運算的開發實務。

修課條件：

半導體或電子資訊產業暨相關系統業者之在職人士或有相關技術需求者。

課程大綱：

1.YOLO演算法及架構介紹
2.影像辨識資料收集及標註
3.YOLO程式使用方法說明
4.模型訓練
5.模型預估
6.模型精準度評估
7.視覺邊緣運算應用實作(OpenMV AI智能控制硬體模組)
8.MicroPython設計說明
9.精簡轉換模型至邊緣運算裝置
10.邊緣運算模型準度評估
11.Object Detection邊緣運算
12.Object Segmentation邊緣運算
13.Object Tracking邊緣運算
14.Pose key point姿態辨識邊緣運算

課程師資：

鄭羽熙博士
學歷：國立台灣大學電機系博士
專長：Machine learning and Artificial Intelligence application、Multi-core parallel processing and GPU massive processing、Embedded SoC and AI edge computing system、FPGA,SoPC, and Chip Design、Video codec application

主辦單位:

國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局

執行單位：

財團法人自強工業科學基金會