自強課程
課程名稱
進階Verilog FPGA數位電路設計模擬(實作)
熱烈招生中
<課程贈送Xilinx FPGA開發板>>
課程代碼:
15S420
上課時間:
116/1/9-1/23,週六 ,09:00~17:00,共3週21小時。
上課時數:
21 小時
課程費用:
21000元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 18900 元
- 早安鳥方案:會員於開課二週前(含)報名並完成繳費,可享超值優惠價 17850 元
課程目標:
Verilog硬體描述語言(HDL:Hardware Description Language)的設計理念在FPGA數位電路設計、超大型積體電路設計(VLSI)、及系統晶片(SoC)設計上均扮演著非常重要的角色,是軟硬體工程師在職場上必備的工具。
本進階課程是基於已熟悉Verilog硬體描述語言的設計基礎,進一步學習數位電路平行處理架構的應用案例;課程內容說明如何將複雜的電路規格分層剖析,一一整合實現,並且以數個精彩的實際案例分別在Xilinx FPGA硬體板上進行實作與分析;最後將說明從Verilog升級至System Verilog的方法。
本課程的最大目標是引導學員設計更複雜及更平行的架構電路、快速的提升設計能力、快速的活用設計工具、具體且靈活的學習到FPGA及晶片平行處理架構的進階設計技巧,以便在職場上可以迎接更具挑戰性的產品。
本進階課程是基於已熟悉Verilog硬體描述語言的設計基礎,進一步學習數位電路平行處理架構的應用案例;課程內容說明如何將複雜的電路規格分層剖析,一一整合實現,並且以數個精彩的實際案例分別在Xilinx FPGA硬體板上進行實作與分析;最後將說明從Verilog升級至System Verilog的方法。
本課程的最大目標是引導學員設計更複雜及更平行的架構電路、快速的提升設計能力、快速的活用設計工具、具體且靈活的學習到FPGA及晶片平行處理架構的進階設計技巧,以便在職場上可以迎接更具挑戰性的產品。
修課條件:
大專以上電子、電機、資工等相關科系,具備有數位電路設計基礎者選修。
課程大綱:
1.具有Embedded Memory控制架構的設計實習
2.具有Embedded FIFO控制架構的設計實習
3.在RS-232通訊控制電路中加入Embedded FIFO設計實習
4.高階Pipeline乘法器計算架構介紹及實習
5.整合Embedded Memory及Pipeline乘法器一同運作
6.MMCM/PLL電路速度提升設計實習
7.分析並提升Pipeline乘法器計算速度實習
8.整合Embedded FIFO至I2C控制電路一同運作
9.整合Embedded FIFO至SPI控制電路一同運作
10.影像處理加速器設計實習
11.視訊處理器設計實習
12.Systolic Array Processor平行計算架構設計實習
13.GPU及TPU平行計算架構介紹
14.從Verilog升級至System Verilog
2.具有Embedded FIFO控制架構的設計實習
3.在RS-232通訊控制電路中加入Embedded FIFO設計實習
4.高階Pipeline乘法器計算架構介紹及實習
5.整合Embedded Memory及Pipeline乘法器一同運作
6.MMCM/PLL電路速度提升設計實習
7.分析並提升Pipeline乘法器計算速度實習
8.整合Embedded FIFO至I2C控制電路一同運作
9.整合Embedded FIFO至SPI控制電路一同運作
10.影像處理加速器設計實習
11.視訊處理器設計實習
12.Systolic Array Processor平行計算架構設計實習
13.GPU及TPU平行計算架構介紹
14.從Verilog升級至System Verilog
課程師資:
鄭羽熙 博士
學歷:國立台灣大學 電機系博士
專長:Machine learning and Artificial Intelligence
application、Multi-core parallel processing and GPU massive processing、Embedded SoC and AI edge computing system、FPGA,SoPC, and Chip Design、Video codec application
學歷:國立台灣大學 電機系博士
專長:Machine learning and Artificial Intelligence
application、Multi-core parallel processing and GPU massive processing、Embedded SoC and AI edge computing system、FPGA,SoPC, and Chip Design、Video codec application
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
學員須知:
注意事項



